# Agentes de IA para empresas en Colombia | Slash Digital Lab Source: https://slash-digital.io/ai-agents/ Inteligencia artificial Agentes con herramientas, memoria y supervisión humana para atención, operaciones y back-office. Lo que no pasa la evaluación de fallos, no se despliega. - Herramientas MCP · function calling - Supervisión Escalado a persona - Idiomas ES · EN · FR Iniciar un proyecto Ver trabajo real En resumen Slash Digital Lab desarrolla agentes de IA para empresas desde Bogotá: agentes que usan herramientas reales (no solo responden), recuerdan el contexto del negocio y saben cuándo parar y llamar a una persona. Los construimos para atención, operaciones, desarrollo y back-office. En producción: Auto Fiche para Les Gentlemen du Jeu, que investiga en la web y genera con IA las fichas de producto dentro de PrestaShop, y Mia, el copiloto de IA de la app del Réseau Mazette. Lo que funciona con agentes y lo que no: agentes de IA en producción y prompt injection. Si buscas una agencia de IA en Colombia para todo el programa (agentes, RAG, visión y automatización), empieza por ahí. Qué entregamos ## Los agentes que construimos Cada agente tiene herramientas, límites y un dueño. Ninguno decide solo lo que no debe decidir. 01 ### Atención y soporte Respuestas ancladas a tu base de conocimiento con citas, gestión de tickets y handoff humano en los casos que lo piden. 02 ### Operaciones Monitoreo, alertas y acciones automáticas sobre tus sistemas, con registro auditable de cada paso. 03 ### Back-office Documentación que se escribe sola, conciliaciones, seguimientos y reportes recurrentes. 04 ### Copiloto de ingeniería Revisión de código, generación de tests y documentación técnica para tu equipo. Cómo trabajamos ## Cómo llega un agente a producción - ### Alcance Un proceso con volumen y reglas claras: ahí donde el agente gana de verdad. Se escribe y se mide. - ### Herramientas y límites Qué APIs y acciones puede usar el agente, qué no, y cómo escala a un humano. - ### Evaluación de fallos Probamos errores a propósito: prompts hostiles, datos sucios, herramientas caídas. Si falla mal, vuelve al diseño. - ### Despliegue Métricas, logs y runbook; revisamos los escalados cada semana con tu equipo. Alcance y entregables ## Qué entrega el proyecto - **Diseño del agente:** Arquitectura, herramientas, memoria y política de escalado humano. - **Integración:** CRM, helpdesk, ERP o APIs propias; identidad y permisos por rol. - **Guardrails:** Moderación, límites por tema y protección de datos personales. - **Métricas:** Resueltos, escalados, tiempo y satisfacción, publicadas semana a semana. - **Runbook:** Qué hacer cuando algo falla, con responsables. - **Idiomas:** Español, inglés y francés. Prueba en producción ## Ingeniería en producción Sistemas en producción con integraciones, roles y datos en vivo: la base sobre la que corre un agente. Ver más Sí, Jefa · Oficina de agentes de IA ### Sí, Jefa: 18 agentes de IA llevan una empresa de comidas Comida para oficinas en Madrid: un plato al día a 8,90 € sin IVA y cierre a las 10:00. Siete superficies en una app y La Oficina, una escena 3D donde 18 agentes de IA llevan la operación. Saber más → Ver más LA LOGE · Catálogo por voz ### LA LOGE: se muestra la prenda, se habla, y la ficha se llena sola Una PWA con asistente de voz en francés (OpenAI Realtime) que cataloga vestuario de cine de segunda mano desde el teléfono, y LA LOGE Source, donde los equipos de vestuario buscan ese stock. Saber más → Ver más SlashBots · Agentes de escritorio ### Agentes de IA de escritorio para nuestro equipo SlashBots, nuestra app para Windows y Linux: siete bots con navegador integrado, control del PC, 421 skills, memoria, conectores MCP, rutinas y una app compañera en el teléfono. Saber más → Ver más Les Gentlemen du Jeu · Auto Fiche ### Fichas de producto IA para juegos de mesa Módulo PrestaShop Auto Fiche para Les Gentlemen du Jeu: genera fichas de juegos de mesa con IA (SEO, jugadores, duración, edad, FAQ e imágenes) a partir de investigación web automática. Saber más → Preguntas frecuentes ## Las preguntas que escuchamos a menudo **¿Qué es un agente IA y qué no es?** No es un chatbot con mejor prompt: es software que decide pasos, usa herramientas y entrega resultados medibles. Y cuando duda, llama a una persona. **¿Usan MCP y function calling?** Sí, además de integraciones propias cuando el sistema del cliente no tiene API estándar. **¿Cómo evitan respuestas falsas?** Respuestas ancladas a fuentes con citas, límites de acción por rol y evaluación de fallos antes y después del despliegue. **¿Qué necesitan para empezar?** Un proceso con volumen, reglas y un sistema donde apoyarse. Con eso el diagnóstico acota el alcance. **¿Quién supervisa al agente?** El equipo del cliente, con handoffs definidos y métricas semanales; nunca operamos a ciegas. **¿Cuánto cuesta un agente de IA?** Depende del volumen de tareas, de cuántos sistemas debe usar, del nivel de supervisión humana y del modelo. Lo acotamos en el diagnóstico, después de una primera lectura gratuita, y conviene medirlo por tarea resuelta: el costo real de la IA. **¿Con qué modelos de IA construyen el agente?** Con el que gane la evaluación en Slash AI Lab sobre tus propios prompts. Comparamos OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, GLM, Qwen, Mistral y modelos abiertos locales, y decidimos por calidad en tu idioma, coste, latencia y residencia de datos. Prompts, versiones y criterios quedan documentados para repetir la prueba. **¿Quién trabaja en el agente y en qué idioma?** Un núcleo senior con especialistas según el proyecto y siempre un responsable con nombre; Rémy Sanchez, CTO, aprueba la arquitectura y dirige las evaluaciones de Slash AI Lab. Trabajamos en español, inglés y francés desde Bogotá (UTC-5), de lunes a viernes de 9:00 a 18:00, y revisamos los escalados cada semana con tu equipo. **¿Cómo protegen los datos que usa el agente?** Con residencia de datos por diseño (nube, VPC o inferencia local), identidad y permisos por rol y un registro auditable de cada acción. Los guardrails protegen los datos personales, que tratamos según la Ley 1581 de 2012 en Colombia y el RGPD en Europa. Firmamos NDA antes de que entren datos sensibles. **¿Cuánto tarda poner un agente en producción?** Empieza con un descubrimiento de una a dos semanas que termina con el alcance por escrito. Después construimos en sprints cortos con entregas semanales, así ves el agente trabajar con tus casos antes del lanzamiento, y tras la entrega incluimos dos meses de soporte. **¿Dónde alojan la aplicación y los datos?** Principalmente en Supabase (base de datos, autenticación y almacenamiento), OVHcloud y Microsoft Azure. Elegimos proveedor y región según la residencia de datos que exige tu caso y lo que tu empresa ya usa, y tratamos los datos personales conforme a la Ley 1581 de 2012 en Colombia y al RGPD en Europa.