# Visión artificial (computer vision) | Slash Digital Lab Source: https://slash-digital.io/computer-vision/ Inteligencia artificial Detección, tracking, OCR y analítica de locales: modelos con tus datos reales, en la nube o en el borde, y decisiones que cambian cuando el modelo acierta. - Despliegue Nube · borde - Casos Retail · DOOH · CCTV - Evaluación Con datos reales Iniciar un proyecto Ver trabajo real En resumen Slash Digital Lab desarrolla visión artificial (computer vision) para empresas, y solo vale cuando responde a una decisión: cuánta gente entró, qué producto faltó en anaquel, si el contenido llegó a pantalla. Entrenamos y desplegamos modelos con tus datos, y publicamos precisión y coste por inferencia. Casos publicados: Peoplesnap procesa selfies con moderación en vivo; L'Oréal Guardians combinó visión y GenAI para avatares de marca. Qué entregamos ## Casos de visión que resolvemos Del CCTV corporativo a la pantalla del estadio: donde hay cámara, hay decisión que mejorar. 01 ### CCTV analítica Aforo, colas, zonas calientes y alertas, con privacidad por diseño y retención definida. 02 ### Retail Planogramas, disponibilidad en anaquel y planos de calor de tráfico en tienda. 03 ### DOOH y eventos Detección de interacción, mosaicos en vivo y moderación de contenido antes de pantalla. 04 ### OCR y documentos Extracción estructurada de documentos hacia tus sistemas, con validación. Cómo trabajamos ## Del piloto a producción - ### Definir la decisión El alcance parte de la métrica que cambia cuando el modelo acierta. - ### Datos Recolección, etiquetado y particiones honestas; sin fuga de datos ni métricas infladas. - ### Modelo Arquitectura elegida por precisión, latencia y coste; despliegue en nube o borde. - ### Operación Monitoreo de deriva, reentrenamiento y alertas: el modelo se mantiene vivo. Alcance y entregables ## Qué entrega el proyecto - **Casos:** Retail, DOOH, CCTV, industria y documentos. - **Despliegue:** Nube (API) o borde (on-device) según latencia y cumplimiento. - **Métricas:** Precisión, recall, latencia y coste, por clase y condición. - **Privacidad:** Minimización de datos, anonimización y retención definida. - **Hardware:** Integramos cámaras y edge boxes estándar; no fabricamos. - **Idiomas:** Español, inglés y francés. Prueba en producción ## Visión en producción Ver más LA LOGE · Catálogo por voz ### LA LOGE: se muestra la prenda, se habla, y la ficha se llena sola Una PWA con asistente de voz en francés (OpenAI Realtime) que cataloga vestuario de cine de segunda mano desde el teléfono, y LA LOGE Source, donde los equipos de vestuario buscan ese stock. Saber más → Ver más CENOMI · MAPIC 2026 ### Kiosco IA que pone al visitante en Jeddah Park Kiosco iPad en francés, inglés y árabe para el stand de CENOMI en MAPIC 2026: Gemini integra al visitante en un espacio de Jeddah Park y el souvenir 2:3 sale impreso o por QR. Saber más → Ver más Peoplesnap ### Del smartphone al mosaico DOOH, sin una sola cabina Peoplesnap es el producto photobooth de Slash Experience: una web app white-label que convierte el móvil del asistente en la activación. QR, selfie, edición con IA (más de 100 parámetros), compartir en redes, impresión y mosaicos en pantallas de evento. Ya en campañas para Mouton Cadet, La French Tech Bordeaux, CEA Marcoule, Denver Pub Crawl, With Agency, We Love Beer y CES Las Vegas 2024. Saber más → Ver más L'Oréal · Guardians ### De selfie GenAI a mosaico 3D de marca Programa Guardians para L'Oréal: face-swap GenAI en Celebrate Consumer Care (elige un Guardián, selfie → avatar de marca) y, como pieza central, un mosaico Three.js gigapíxel donde cientos de avatares forman el logo, navegable en 3D para demos y lobbies. Saber más → Preguntas frecuentes ## Las preguntas que escuchamos a menudo **¿Funciona con mis cámaras actuales?** Casi siempre sí; el diagnóstico evalúa streams, resoluciones y restricciones de red. **¿Local o en la nube?** Depende del cumplimiento y la latencia; ambas rutas son parte de la propuesta. **¿Cómo garantizan la precisión?** Evaluación sobre datos reales con partición temporal, reportada por clase y condición. **¿Procesan video en el borde?** Sí, cuando la latencia o la privacidad lo exigen; hay casos en producción. **¿Cuánto dura un piloto?** Semanas: el alcance depende de la calidad y volumen de datos disponibles. **¿Qué necesitan para empezar?** La decisión que quieres mejorar y la métrica que cambia si el modelo acierta, además de imágenes o video reales de tu operación. Con eso hacemos la recolección, el etiquetado y particiones honestas de los datos, y el diagnóstico revisa tus streams, resoluciones y restricciones de red. **¿Cómo cumplen con la protección de datos personales?** Contamos sin reconocer: la imagen es dato personal mientras se procesa, así que diseñamos con minimización, anonimización y retención definida. En Colombia aplicamos la Ley 1581 y la guía de videovigilancia de la SIC, con aviso visible y finalidad definida, y en Europa, el RGPD.