# Soluciones de datos y analítica | Slash Digital Lab, Bogotá Source: https://slash-digital.io/data/ Datos y automatización Pipelines que aguantan producción, gobernanza sólida y dashboards claros: las piezas que convierten datos en decisiones, con el coste a la vista. - Meta Decisión en segundos - Alcance Pipelines → dashboards - Caso 3.000+ pantallas en vivo Iniciar un proyecto Ver trabajo real En resumen Slash Digital Lab construye soluciones de datos y analítica para empresas, porque el dato importado que nadie consulta no es un activo: es un coste. Construimos la ruta completa (ingesta, calidad, gobernanza, dashboards) para que cualquier equipo decida con el dato correcto en segundos. Observabilidad, contratos de datos y control de coste desde el primer sprint. Caso en producción: la plataforma de información urbana para JCDecaux y Transmilenio distribuye GPS, clima y calidad del aire a más de 3.000 pantallas de Bogotá. La misma plataforma alimenta sistemas internos y productos propios; lo repetitivo, en automatización de procesos. Qué entregamos ## Qué incluye la solución Primero definimos la decisión que el dato debe apoyar; el dashboard viene después. 01 ### Gobernanza Catálogo, calidad y accesos: quién ve qué y por qué es confiable. 02 ### Integración Pipelines y APIs seguras hacia y desde tus sistemas. 03 ### Visualización Dashboards que la dirección abre de verdad, en móvil y escritorio. 04 ### IA sobre datos Preguntas en lenguaje natural con citas al dato que las sustenta. Cómo trabajamos ## Cómo se monta la solución - ### Mapa de decisiones Qué se decide cada día o semana y con qué dato se decide hoy. - ### Ingesta y calidad Fuentes conectadas, contratos de datos y alertas de calidad. - ### Modelo y métricas Métricas únicas y definiciones acordadas entre áreas. - ### Adopción Dashboards en móvil, formación y ciclo de mejora. Alcance y entregables ## Qué entrega el proyecto - **Gobernanza:** Catálogo, calidad y accesos. - **Integración:** APIs, pipelines y batch. - **Almacén:** Warehouse o lakehouse. - **Observabilidad:** Frescura, volumen y coste por fuente. - **Visualización:** Dashboards móvil y escritorio. - **Seguridad:** Mínimos privilegios y auditoría. - **Idiomas:** ES · EN · FR. Prueba en producción ## Datos en producción Ver más JCDecaux × Transmilenio ### Datos en vivo en más de 3.000 pantallas urbanas Plataforma de información urbana para JCDecaux y Transmilenio: llegadas de bus por GPS, clima y calidad del aire en más de 3.000 tótems digitales de Bogotá, con continuidad al móvil por QR. Saber más → Ver más Planet Fitness México ### Adiós ServiceDesk. Software propio. Menos licencias. Programa de salida de SaaS con Planet Fitness México: reemplazamos ServiceDesk por ticketing multiárea propio, desplegamos PF Rooms (tablets de sala + Exchange) en CDMX, y construimos el siguiente producto para apagar otra licencia vertical, sin asientos de pago. Saber más → Ver más JCDecaux México ### De papel a plataforma interna segura Paperless centraliza compras, inventario, órdenes de trabajo, anticipos y reembolsos de JCDecaux México en una plataforma interna con Single Sign-On, aprobaciones y trazabilidad auditable. Saber más → Ver más Seismic Guard · Alertas sísmicas ### Alertas de terremoto que también llegan al iPhone App Flutter para Android y iPhone: reenvía las alertas de terremoto de Android y suma las de EMSC, SGC y USGS, con Kotlin y Swift nativos y backend Supabase. Saber más → Ingeniería ## Plataforma e ingeniería de datos Una plataforma de datos es una fábrica: si nadie vigila la línea, produce defectos. Arquitectura documentada, alertas que despiertan a alguien y coste que nadie descubre en la factura. 01 ### Ingesta y contratos Fuentes conectadas con esquemas y alertas de rotura. 02 ### Transformación Modelado por capas con tests y linaje documentado. 03 ### Observabilidad Frescura, volumen y coste visibles por fuente y por equipo. 04 ### Escalado Arquitectura pensada para crecer sin rehacer todo. Preguntas frecuentes ## Las preguntas que escuchamos a menudo **¿Empezamos por un dashboard?** Empezamos por la decisión que necesitas tomar; el dashboard viene después. **¿Pueden conectar IA a nuestros datos?** Sí, con control de acceso y trazabilidad de fuentes. **¿Herramientas específicas?** Elegimos por caso: warehouse, ELT y BI estándar u open source; la decisión queda escrita. **¿Migran desde Excel?** Sí: primero estructuramos, luego automatizamos y al final eliminamos el Excel crítico. **¿Cuánto dura?** Un primer dominio suele estar en producción en 4–8 semanas. **¿Cuánto cuesta?** Depende de cuántas fuentes hay que conectar y de su calidad, del volumen y la frecuencia de los datos, y de cuántos tableros y usuarios los consumen. Lo cotizamos tras una primera lectura gratuita. **¿Big data o arquitectura estándar?** La mayoría de los casos se resuelven con arquitectura estándar bien operada; el dato masivo llega después. **¿Trabajan con nuestro equipo de datos?** Sí: operamos junto a él, o tomamos la plataforma completa. **¿Y el cumplimiento de datos?** Retención, accesos y minimización definidos por diseño. **¿Qué necesitan de nosotros para empezar?** Las decisiones que tu equipo toma cada día o cada semana, el dato con que las toma hoy y acceso a esas fuentes. Con las áreas acordamos definiciones únicas para cada métrica. Para la primera lectura gratuita, dos líneas sobre tu caso bastan. **¿Quién trabaja en el proyecto y en qué horario?** Un núcleo senior con especialistas según el proyecto y siempre un responsable con nombre, junto a tu equipo de datos o a cargo de toda la plataforma. Trabajamos desde Bogotá, en UTC-5 todo el año, de lunes a viernes de 9:00 a 18:00, en español, inglés o francés.