# Vision par ordinateur | Slash Digital Lab, Bogotá Source: https://slash-digital.io/fr/computer-vision/ Intelligence artificielle Détection, tracking, OCR et analytique : des modèles sur vos données réelles, cloud ou edge, liés à des décisions qui changent quand le modèle voit juste. - Déploiement Cloud · edge - Cas Retail · DOOH · CCTV - Évaluation Sur données réelles Démarrer un projet Voir nos réalisations En bref Slash Digital Lab développe la vision par ordinateur pour les entreprises, et elle ne vaut que si elle répond à une décision : combien de visiteurs, quel produit manque en rayon, le contenu est-il arrivé à l'écran. Nous construisons et déployons sur vos données, précision et coût publiés. Cas publiés : Peoplesnap traite des selfies avec modération live ; L'Oréal Guardians combine vision et GenAI pour des avatars de marque. Ce que nous livrons ## Cas de vision que nous résolvons Du CCTV corporate à l'écran du stade : partout où il y a une caméra, il y a une décision à améliorer. 01 ### Analytique CCTV Jauge, files d'attente, zones chaudes et alertes, avec confidentialité et rétention définies. 02 ### Retail Planogrammes, disponibilité en rayon et cartes de chaleur du trafic magasin. 03 ### DOOH et événements Détection d'interaction, mosaïques live et modération avant diffusion. 04 ### OCR et documents Extraction structurée de documents vers vos systèmes. Notre méthode ## Du pilote à la production - ### Définir la décision Le périmètre part de la métrique qui change quand le modèle a raison. - ### Données Collecte, annotation et partitions honnêtes ; sans fuite ni métriques gonflées. - ### Modèle Architecture choisie par précision, latence et coût ; déploiement cloud ou edge. - ### Opération Surveillance de dérive, ré-entraînement et alertes : le modèle reste vivant. Périmètre et livrables ## Ce que le projet livre - **Cas d'usage:** Retail, DOOH, CCTV, industrie et documents. - **Déploiement:** Cloud (API) ou edge (à l'appareil) selon latence et conformité. - **Métriques:** Précision, rappel, latence et coût, par classe et condition. - **Confidentialité:** Minimisation, anonymisation et rétention définies. - **Matériel:** Intégration de caméras et boxes edge standards ; pas de fabrication. - **Langues:** Espagnol, anglais et français. La preuve en production ## La vision en production En savoir plus LA LOGE · Catalogage à la voix ### LA LOGE : vous montrez le vêtement, vous parlez, la fiche se remplit Une PWA avec un assistant vocal en français (OpenAI Realtime) qui catalogue des costumes de cinéma de seconde main depuis un téléphone, et LA LOGE Source, où les équipes costumes cherchent dans ce stock. En savoir plus → En savoir plus CENOMI · MAPIC 2026 ### Un kiosque IA qui place le visiteur à Jeddah Park Kiosque iPad en français, anglais et arabe pour le stand CENOMI au MAPIC 2026 : Gemini place le visiteur dans un lieu de Jeddah Park, et le souvenir 2:3 sort imprimé ou par QR. En savoir plus → En savoir plus Peoplesnap ### Du smartphone à la mosaïque DOOH, sans une seule cabine Peoplesnap est le produit photobooth de Slash Experience : une web app white-label qui transforme le téléphone du participant en activation. QR, selfie, édition IA (100+ paramètres), partage social, impression et mosaïques sur écrans d'événement. Déjà en campagne pour Mouton Cadet, La French Tech Bordeaux, CEA Marcoule, Denver Pub Crawl, With Agency, We Love Beer et CES Las Vegas 2024. En savoir plus → En savoir plus L'Oréal · Guardians ### Du selfie GenAI à la mosaïque 3D de marque Programme Guardians pour L'Oréal : face-swap GenAI dans Celebrate Consumer Care (choisissez un Guardian, selfie → avatar de marque) et, en pièce centrale, une mosaïque Three.js gigapixel où des centaines d’avatars forment le logo, navigable en 3D pour demos et lobbies. En savoir plus → Questions fréquentes ## Les questions qu'on nous pose souvent **Fonctionne-t-il avec nos caméras actuelles ?** Presque toujours ; diagnostic des flux, résolutions et contraintes réseau. **Local ou cloud ?** Selon conformité et latence ; les deux routes font partie de la proposition. **Comment garantissez-vous la précision ?** Évaluation sur données réelles avec partition temporelle, rapportée par classe. **Traitez-vous la vidéo en edge ?** Oui, quand latence ou confidentialité l'exigent ; des cas sont en production. **Durée d'un pilote ?** Quelques semaines ; dépend de la qualité et du volume de données. **De quoi avez-vous besoin pour commencer ?** La décision à améliorer et la métrique qui change si le modèle voit juste, plus des images ou vidéos réelles de votre activité. Nous assurons ensuite collecte, annotation et partitions honnêtes des données, et le diagnostic examine vos flux, résolutions et contraintes réseau. **Comment respectez-vous la protection des données personnelles ?** Nous comptons sans reconnaître : l'image est une donnée personnelle tant qu'elle est traitée, d'où la minimisation, l'anonymisation et une rétention définie dès la conception. En Colombie, nous appliquons la loi 1581 et le guide de vidéosurveillance de la SIC (panneau visible, finalité définie) ; en Europe, le RGPD.