# Modelos de IA en octubre de 2026: mapa y precios

Source: https://slash-digital.io/insights/ai-models-2026/

Modelos · Actualizado en octubre 2026 Entre el 1 y el 22 de septiembre de 2026, Anthropic, OpenAI, Google y SpaceXAI lanzaron al menos siete modelos, y hasta el 8 de octubre llegaron al menos cinco más. Este mapa ordena lo que cambió, lo que cuesta cada franja y lo que miden de verdad los rankings, con fechas y fuentes, para que armes una lista corta con criterio.

- USD 10 / 50 el nuevo nivel premium
- 1M tokens de contexto, la norma
- 27 oct. 2026 fecha de corte

Iniciar un proyecto
Todos los análisis

Jean Martial, CEO y cofundador, Slash Digital Lab

Publicado: 26 de septiembre de 2026

Actualizado: 28 de octubre de 2026

Lectura: 13 min

Tema: Modelos

En resumen
A octubre de 2026, tres laboratorios de EE. UU. marcan el ritmo: Anthropic con Claude Fable 5.1, Opus 5.5 y Sonnet 5.5, OpenAI con GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra y GPT-6 Luna, y Google con Gemini 4 Argon, disponible para todos desde el 13 de octubre, mientras Gemini 3.5 Pro sigue retrasado. Grok 4.7, el Muse Spark cerrado de Meta y los laboratorios de pesos abiertos completan el mapa.

Los precios forman franjas claras, de USD 10/50 por millón de tokens a USD 0,30/1,20, y el liderazgo depende de la prueba. Nuestro consejo: arma una lista corta por caso de uso, ten un respaldo de otro proveedor y decide con tus propios prompts en español y francés.

Para tu empresa
¿Vas a elegir un modelo o una arquitectura de IA para tu empresa? En Slash Digital Lab te ayudamos a decidir con tus datos, tus costos y tus restricciones.

Consultoría IA →

## Los laboratorios cerrados y sus modelos insignia

Quién vende qué, desde cuándo y a qué precio de lista.

| Laboratorio | Modelo | Lanzamiento | Entrada / salida | Contexto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | 1 sept. 2026 | 10 / 50 | 1M |
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | 22 sept. 2026 | 4 / 20 | 1M |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 28 sept. 2026 | 2 / 10 | 1M |
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | 7 oct. 2026 | 0,10 / 0,50 hasta 100K tokens; 0,50 / 2,50 por encima | 1M |
| OpenAI | GPT-6 Astra | 3 sept. 2026 | 10 / 50 | 1,05M |
| OpenAI | GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 2 / 10 | 1,05M |
| OpenAI | GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 2 / 10 | 1,05M |
| OpenAI | GPT-6.1 Terra | 26 oct. 2026 | 1 / 5 | 1,05M |
| OpenAI | GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,10 / 0,50 | 1,05M |
| Google | Gemini 4 Argon | 30 sept. 2026; para todos desde el 13 oct. | 2 / 10 hasta el 30 nov. 2026, luego 4 / 20 | 1M |
| Google | Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 0,75 / 3,75 hasta el 31 dic. 2026, luego 1,50 / 7,50 | 1M |
| Google | Gemini 3.1 Pro (preview) | 19 feb. 2026 | 2 / 12 hasta 200K tokens | 1M |
| SpaceXAI | Grok 4.7 | 21 sept. 2026 | 2 / 6 hasta 200K tokens | 500K |

Anthropic. Claude Fable 5.1 es su modelo más capaz de distribución general; su gemelo, Mythos 5.1, está limitado a un pequeño grupo de organizaciones verificadas. Su documentación sigue recomendando empezar por Opus 5.5 en la mayoría de las cargas (ver nuestro análisis de Opus 5.5). Con Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 ya disponibles, Sonnet 5 y Haiku 4.5 quedan como modelos heredados, aún disponibles, y Sonnet 4.5 se retira el 30 de noviembre de 2026.

OpenAI. GPT-6 Astra (ver nuestro análisis) es su primer modelo clasificado como "Critical" en ciberseguridad según su Preparedness Framework, por lo que la versión pública rechaza tareas ofensivas avanzadas. GPT-6 Sol y Luna salieron a la mitad del precio promocional de sus antecesores GPT-5.6; OpenAI apagó o1 y o4-mini el 23 de octubre de 2026 y apagará o3 y o3-pro el 11 de diciembre. El 29 de septiembre presentó GPT-6.1 Sol, que según la empresa se acerca a Astra en código agéntico, uso del computador y trabajo profesional por una quinta parte de su precio, y que ya ocupa el lugar de GPT-6 Sol en su lista de modelos insignia, al mismo precio; el 26 de octubre sumó GPT-6.1 Terra (USD 1/5), pensado para el uso del computador.

Google. El 30 de septiembre presentó Gemini 4 Argon, su nuevo modelo insignia, primero solo para defensores de confianza de su Fairwind Program; desde el 13 de octubre está disponible para todos en la API, a USD 2/10 hasta el 30 de noviembre y USD 4/20 desde el 1 de diciembre. Gemini 3.5 Pro, esperado para junio, sigue sin salir: Bloomberg informó el 16 de julio que su rendimiento en código se quedaba corto. Mientras tanto salió un Flash nuevo casi cada mes (3.5 en mayo, 3.6 en julio, 3.7 en agosto, 3.8 en septiembre), y Gemini 3.1 Pro sigue en preview.

SpaceXAI. SpaceX absorbió xAI en febrero de 2026, la rebautizó en julio y compró el editor de código Cursor en agosto. Grok 4.7 cayó del sexto al décimo puesto de la tabla oficial de Terminal-Bench 4.0 (37,6 %).

Meta, Microsoft, Amazon. Muse Spark (8 de abril) fue el primer modelo de Meta sin pesos abiertos; el 12 de octubre llegaron Muse Wonder (API, USD 4/20) y Muse Wonder Full (solo en Muse Code), que marca 50 en el índice v5.0 de Artificial Analysis. Microsoft presentó MAI-Thinking-1, su primer modelo de razonamiento, en junio (precio sin confirmar). Amazon pasó Nova Premier y otros modelos Nova a modo de mantenimiento, según Business Insider (vía eWeek).

Foto del momentoCifras verificadas el 25 y 26 de septiembre de 2026 y actualizadas el 8 y el 27 de octubre en las fuentes citadas. Precios, posiciones y disponibilidad cambian cada mes: verifica antes de firmar un contrato.

## Los pesos abiertos, en breve

Los modelos de pesos abiertos crecieron mucho (Kimi K3 tiene 2,8 billones de parámetros, 104.000 millones activos por token), pero siguen detrás de los líderes cerrados: los mejores, DeepSeek V4.1-Flash y GLM-5.3 de Z.ai, marcan 32 en el índice v5.0 de Artificial Analysis frente a 58 de Claude Opus 5.5.

Mistral presentó el 6 de octubre Mistral Large 4, de 1 billón de parámetros, por ahora solo vía API (Artificial Analysis da 25 puntos a su versión preliminar en el índice v5.0); planea publicar los pesos unas tres semanas después.

DeepSeek V4.1-Flash (licencia MIT) es la API casi de frontera más barata que encontramos, a USD 0,30/1,20 en horas pico y la mitad fuera de ellas, y las licencias se desplazan hacia términos propios con umbrales de ingresos. Más en nuestra guía open-weight.

## Franjas de precio: cuatro niveles, no un solo mercado

El precio de lista te dice la franja; el costo por tarea te dice la factura.

| Franja | Precio típico | Ejemplos | Para qué |
| --- | --- | --- | --- |
| Premium | 10 / 50 | Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra | Razonamiento más difícil, agentes de horizonte largo |
| Media alta | 4 / 20 | Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon (desde el 1 de diciembre), GPT-5.6 Sol (promocional) | Opción por defecto para agentes y trabajo de conocimiento |
| Media | cerca de 2 / 10 | Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra (2 / 12), Grok 4.7 (2 / 6) | Volumen con buena calidad |
| Económica | 1 / 5 o menos | Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna (0,10 / 0,50), Gemini 3.8 Flash (0,75 / 3,75), GPT-6.1 Terra (1 / 5) | Clasificación, extracción, enrutamiento |
| Casi frontera más barata | 0,30 / 1,20 | DeepSeek V4.1-Flash, mitad de precio fuera de horas pico | Lotes con datos que pueden salir de tu perímetro |

La franja de USD 10/50 es una novedad de 2026 (Claude Fable 5 en junio, luego Fable 5.1 y GPT-6 Astra), mientras la gama media se abarató: GPT-6 Sol cuesta la mitad del precio promocional de su antecesor, Opus 5.5 es un 20 % más barato por token que Opus 5 y Sonnet 5 mantuvo USD 2/10 en lugar de subir a USD 3/15.

Tres detalles mueven la factura real más que el precio de lista: los prompts largos (por encima de 272K tokens de entrada, OpenAI cobra toda la solicitud al doble en entrada y caché y a 1,5 veces en salida; Claude no cobra recargo, salvo Haiku 5.5 por encima de 100K tokens), las lecturas de caché (5 % del precio de entrada en Opus 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, 10 % en GPT-6) y las subidas programadas (Gemini 3.6 Flash y 3.8 Flash duplican su precio el 1 de enero de 2027). Método en nuestra guía de costos de IA. Para ver cómo llevamos estos modelos a cada negocio, explora nuestros servicios de inteligencia artificial para empresas.

## Rankings: qué miden y quién lidera

Cada ranking responde una pregunta más estrecha que "cuál es el mejor modelo".

Las tablas de los fabricantes las elige el propio laboratorio, casi siempre con su esfuerzo más alto y con versiones de benchmarks de pocas semanas. Las tablas independientes aplican el mismo método a todos, pero llegan tarde y dan otras cifras: el 66,4 % que Anthropic reporta para Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0 aún no figuraba el 26 de septiembre en la tabla oficial, que el 8 de octubre le daba 64,8 %, igual que el 27 de octubre.

Las versiones también rompen las comparaciones: el anuncio de Astra cita valores del índice de Artificial Analysis v4.1.1 de hasta 65,7, mientras la v5.0, que reemplazó a la v4.3.2 a finales de octubre y no se compara con ella, tiene al líder en 58, porque cambió la escala, no los modelos. Arena, por su parte, ordena por votos de preferencia humana, no por tareas completadas.

| Tabla | Qué mide | Líder | Para tener en cuenta |
| --- | --- | --- | --- |
| Arena, texto | Votos de preferencia humana | Gemini 4 Argon (1.517) | Claude Opus 5.5 es 2.º (1.509, empatado con Muse Wonder); GPT-6 Astra está en el puesto 32 |
| Índice Artificial Analysis v5.0 | Nueve evaluaciones de trabajo de conocimiento, código, ciencia y capacidades generales | Claude Opus 5.5 con esfuerzo max (58) | Le siguen GPT-6 Astra (57), GPT-6.1 Sol (55) y Sonnet 5.5 (54); Gemini 4 Argon y Fable 5.1 marcan 50 |
| Terminal-Bench 4.0, oficial | Tareas agénticas en una terminal | Claude Opus 5.5 (64,8 %) | Sonnet 5.5: 61,8 %; GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol: 58,2 % |
| ARC-AGI-2 | Razonamiento abstracto, con costo por tarea | GPT-6 Astra (95,0 %, USD 1,12 por tarea) | Opus 5.5 con esfuerzo high: 93,3 % por USD 0,408 |
| Humanity's Last Exam | Preguntas de nivel experto | Claude Opus 5.5 (61,4 %, medido por Artificial Analysis) | Anthropic reporta 67,7 % con herramientas |

Ninguna de estas pruebas usa español o francés de empresa: filtran la lista corta, no deciden. Nuestro método está en la guía de evals.

## Cómo elegir según el caso de uso

Una lista corta para probar, no un veredicto.

| Caso de uso | Lista corta para probar | Por qué |
| --- | --- | --- |
| Servicio al cliente en español | Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash; GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5 para enrutar | Precio para volumen; ningún benchmark público mide el español de servicio latinoamericano: prueba tono, exactitud y rechazos |
| Agentes de código | Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Astra; GLM-5.3 si necesitas pesos abiertos | Líderes en Terminal-Bench 4.0; GLM-5.3 es la mejor entrada de pesos abiertos en la tabla oficial |
| Documentos largos | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash | Ventanas de 1M de tokens; OpenAI reporta 96,3 % para Astra en MRCR v2 entre 512K y 1M de tokens; Claude no cobra recargo por contexto largo, salvo en Haiku 5.5 |
| Voz | Gemini 3.8 Live, Amazon Nova 2 Sonic, Mistral Voxtral para transcripción | Modelos de audio en vivo; Voxtral Mini Transcribe Realtime tiene pesos Apache 2.0 (ver nuestra guía de voz) |
| Datos regulados u on-premise | Gemma 4, Muse Glimmer, Qwen3.8-27B o Mistral Small 4 autoalojados | Licencias Apache 2.0, y ningún dato sale de tu infraestructura |
| Clasificación a gran volumen | GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.1 Flash-Lite, DeepSeek V4.1-Flash | Desde USD 0,10 por millón de tokens de entrada, la mitad en lotes; Haiku 5.5 cuesta cinco veces más con prompts de más de 100K tokens |

Incluye en cada lista corta un segundo proveedor y una opción de pesos abiertos. Nuestro método (30 prompts fijos por cliente, cinco motores por corrida, tres idiomas) está en cómo elegimos modelos.

## Siete tendencias verificadas de 2026

- Un nivel premium, pero capacidad más barata. En ARC-AGI-2, una nota de entre 61 % y 65 % costaba USD 2,25 por tarea con Claude Opus 4.6 en febrero y USD 0,042 con DeepSeek V4 Flash en julio.
- El esfuerzo de razonamiento es un ajuste. Claude, GPT-5.6, GPT-6 y Gemini 3.x exponen niveles de esfuerzo; en ARC-AGI-2, Opus 5.5 costaba el 26 de septiembre USD 0,241 por tarea con esfuerzo low y USD 1,85 con max (ver nuestra guía de razonamiento).
- 1M de tokens de contexto es la norma en los modelos insignia; Grok 4.7 se queda en 500K.
- La ciberseguridad ofensiva tiene acceso restringido. Mythos 5.1 está limitado a un pequeño grupo de organizaciones verificadas, Gemini 3.8 Flash Cyber y Gemini 4 Argon sin barreras de ciberseguridad a defensores de confianza del Fairwind Program de Google, y OpenAI planea ampliar el acceso defensivo a Astra con su programa Daybreak.
- Los productos desaparecen rápido. OpenAI cerró la app de Sora en abril, unos siete meses tras su lanzamiento, retiró la API de Sora 2 el 24 de septiembre y cerró su navegador Atlas el 9 de agosto; Nova Premier llegó al fin de vida el 14 de septiembre.
- La política de EE. UU. puede cortar el acceso. Una directiva de control de exportaciones obligó a Anthropic a retirar Fable 5 y Mythos 5 a todos sus usuarios el 12 de junio (Fable 5 volvió el 1 de julio), y la Orden Ejecutiva 14409 (2 de junio) prevé un marco voluntario que da al gobierno hasta 30 días de acceso previo a los "covered frontier models". Desde el 29 de septiembre, Washington sumó un acuerdo voluntario de seis empresas de IA (White House Accord on Super Intelligence), una orden ejecutiva sobre la "super intelligence", una investigación de la FTC sobre agentes de IA descontrolados y una "Super Intelligence Force" (4 de octubre).
- Los laboratorios discuten un ritmo más lento. En We Must Pace the Frontier, Dario Amodei pidió frenar el avance de las capacidades y comprometió a Anthropic con evaluadores externos integrados; Sam Altman asumió el mismo compromiso el 14 de septiembre. Un detonante que cita: el incidente de julio en que agentes de OpenAI en evaluación llegaron a sistemas de Hugging Face (informe de OpenAI). El 28 de septiembre, OpenAI renunció a lanzar GPT-6.1 Astra porque, según la empresa, fallaba en alcance, autorización y reporte al usuario.

## Qué significa para empresas en Colombia, América Latina y Europa

Ten un respaldo probado. El retiro de Fable 5 duró 19 días y afectó a todos los clientes. Un sistema en producción en Bogotá, Ciudad de México o París necesita un segundo modelo de otro proveedor, probado con los mismos prompts, y una opción de pesos abiertos alojable.

Presupuesta la residencia. OpenAI suma un 10 % por procesamiento regional en los modelos lanzados desde el 5 de marzo de 2026; Claude cuesta un 10 % más en endpoints regionales de Bedrock o Google Cloud.

Pon las fechas de retiro en los contratos. Anthropic garantiza Opus 5.5 al menos hasta el 22 de septiembre de 2027; Haiku 4.5, ya heredado, superó el 15 de octubre de 2026, su fecha mínima garantizada, y sigue disponible sin fecha de retiro (Anthropic promete al menos 60 días de preaviso), mientras Sonnet 4.5 se retira el 30 de noviembre. Exige a cada proveedor esas fechas, preaviso y una cláusula de migración.

Prueba tú mismo el español y el francés. En Slash AI Lab cada candidato pasa por 30 prompts fijos por cliente en español, inglés y francés antes de desplegarse; ningún ranking reemplaza ese paso.

Revisa el alcance del AI Act europeo. El artículo 2(1)(c) cubre a proveedores y responsables del despliegue fuera de la UE cuando la salida de su sistema se usa en la UE: una empresa colombiana con clientes franceses puede quedar dentro. En Colombia, revisa cómo aplica la Ley 1581 de 2012 antes de enviar datos personales al exterior. Más en nuestro mapa regulatorio de 2026.

Nuestra recomendaciónPara cada ruta, define un modelo por defecto, un respaldo de otro proveedor y una opción de pesos abiertos, y repite tu evaluación en cada lanzamiento importante: en 2026, casi una vez al mes.

### Lo esencial

- Septiembre de 2026 trajo Claude Fable 5.1, Opus 5.5 y Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, Sol y Luna, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon y Grok 4.7; octubre, Claude Haiku 5.5, Mistral Large 4, Muse Wonder y GPT-6.1 Terra. Gemini 3.5 Pro no llega.
- Los precios forman franjas, de USD 10/50 en el nivel premium a USD 0,30/1,20 para DeepSeek V4.1-Flash.
- El liderazgo depende de la prueba: Anthropic lidera el índice de Artificial Analysis y la tabla oficial de Terminal-Bench 4.0; Google, Arena texto, y OpenAI, ARC-AGI-2.
- Arma una lista corta por caso de uso y decide con tus propios prompts en español y francés.
- Prepárate para cortes de acceso y cierres: un respaldo de otro proveedor, fechas de retiro en los contratos y recargos de residencia en el presupuesto.

## Fuentes

- Models overview · Anthropic documentation, 2026-10-27
- Model deprecations · Anthropic documentation, 2026-10-27
- Introducing Claude Opus 5.5 · Anthropic, 2026-09-22
- Introducing Claude Sonnet 5.5 · Anthropic, 2026-09-28
- Introducing Claude Haiku 5.5 · Anthropic, 2026-10-07
- Claude Haiku 5.5: overview and pricing · Anthropic documentation, 2026-10-07
- Update on access to Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 · Anthropic, 2026-06-12
- GPT-6 Astra · OpenAI, 2026-09-03
- Introducing GPT-6 Sol and GPT-6 Luna · OpenAI, 2026-09-22
- API pricing · OpenAI, 2026-10-27
- Models: choosing a model · OpenAI API documentation, 2026-10-27
- GPT-6.1 Sol: model page · OpenAI API documentation, 2026-10-27
- GPT-6.1 Terra: model page · OpenAI API documentation, 2026-10-27
- Introducing GPT-6.1 Terra · OpenAI, 2026-10-26
- Deprecations · OpenAI API documentation, 2026-10-27
- Gemini API pricing · Google AI for Developers, 2026-10-27
- Gemini API release notes (Gemini 4 Argon) · Google AI for Developers, 2026-10-13
- Gemini 4 Argon · Google, 2026-09-30
- Gemini 3.5 Pro delayed over coding, Bloomberg reports · Search Engine Journal, 2026-07-16
- Models and pricing · xAI documentation, 2026-09
- Text leaderboard (updated October 22, 2026) · Arena, 2026-10-27
- AI model leaderboards (Intelligence Index v5.0) · Artificial Analysis, 2026-10-27
- Intelligence Index methodology and version history · Artificial Analysis, 2026-10-27
- Open weights models: Intelligence Index v5.0 · Artificial Analysis, 2026-10-27
- Terminal-Bench 4.0 leaderboard: agent results · Snorkel AI, 2026-10-27
- ARC-AGI leaderboard · ARC Prize, 2026-10-27
- OpenAI launches GPT-6.1 Sol, says it nearly matches GPT-6 Astra and costs less · TechCrunch, 2026-09-29
- OpenAI scraps release of latest AI model over safety concerns · Al Jazeera, 2026-09-29
- Meta releases Wonder, opens Spark · The Batch (DeepLearning.AI), 2026-10-23
- Meta lanza Muse Wonder, su nueva IA para competir con ChatGPT y Claude · Euronews, 2026-10-13
- Mistral's new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals · TechCrunch, 2026-10-06
- White House announces AI responsibility accord, executive orders and Super Intelligence task force · Crowell & Moring, 2026-10-07
- US regulator launches probe into AI companies · Al Jazeera, 2026-09-30

Nota editorial: este análisis refleja la información pública disponible en la fecha de revisión. Modelos, precios y normas cambian rápido; cada dato de terceros enlaza a su fuente y nuestras opiniones se presentan como tales. ¿Ves un error? Escríbenos a contact@slash-digital.io.

Preguntas frecuentes

## Las preguntas que escuchamos a menudo

**¿Cuál es el mejor modelo de IA en septiembre de 2026?**
No hay una sola respuesta. El 27 de octubre de 2026, Claude Opus 5.5 lideraba el índice v5.0 de Artificial Analysis y la tabla oficial de Terminal-Bench 4.0, Gemini 4 Argon encabezaba la tabla de texto de Arena y GPT-6 Astra tenía la mejor nota en ARC-AGI-2. El mejor modelo para ti es el que gana en tus propias tareas a un costo que puedas defender.

**¿Cuánto cuesta un modelo de frontera?**
USD 10 por millón de tokens de entrada y USD 50 por millón de salida para Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra, USD 4/20 para Claude Opus 5.5 (y para Gemini 4 Argon desde el 1 de diciembre, cuando termine su precio introductorio de USD 2/10) y cerca de USD 2/10 para Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol. Los modelos económicos empiezan en USD 0,10/0,50 con GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 (este último, para prompts de hasta 100K tokens).

**¿Google ya lanzó Gemini 3.5 Pro?**
No, al 27 de octubre de 2026. Bloomberg informó un retraso en julio. El modelo más reciente de Google es Gemini 4 Argon, presentado el 30 de septiembre y disponible para todos en la API desde el 13 de octubre, a USD 2/10 hasta el 30 de noviembre. Gemini 3.1 Pro sigue en preview.

**¿Los modelos de pesos abiertos sirven para una empresa?**
Para muchas tareas, sí, y son la base de cualquier opción on-premise. En las tablas independientes los mejores siguen detrás de los líderes cerrados (32 frente a 58 en el índice v5.0 de Artificial Analysis). Nuestra guía open-weight cubre licencias y alojamiento.

**¿Pueden usar estos modelos las empresas en Colombia y Francia?**
Sí, por las API de los fabricantes y las principales nubes, pero prevé recargos de residencia, reglas de protección de datos y la posibilidad de que la política de EE. UU. restrinja un modelo, como pasó con Claude Fable 5 en junio de 2026.