Computer vision

Modelos que ven lo que importa

Detección, tracking, OCR y analítica de locales: modelos con tus datos reales, en la nube o en el borde, y decisiones que cambian cuando el modelo acierta.

Despliegue Nube · bordeCasos Retail · DOOH · CCTVEvaluación Con datos reales
En resumen

La visión por computador solo vale cuando responde a una decisión: cuánta gente entró, qué producto faltó en anaquel, si el contenido llegó a pantalla. Entrenamos y desplegamos modelos con tus datos, y publicamos precisión y coste por inferencia.

Casos publicados: Peoplesnap procesa selfies con moderación en vivo; L'Oréal Guardians combinó visión y GenAI para avatares de marca.

Qué entregamos

Casos de visión que resolvemos

Del CCTV corporativo a la pantalla del estadio: donde hay cámara, hay decisión que mejorar.

01

CCTV analítica

Aforo, colas, zonas calientes y alertas, con privacidad por diseño y retención definida.

02

Retail

Planogramas, disponibilidad en anaquel y planos de calor de tráfico en tienda.

03

DOOH y eventos

Detección de interacción, mosaicos en vivo y moderación de contenido antes de pantalla.

04

OCR y documentos

Extracción estructurada de documentos hacia tus sistemas, con validación.

Cómo trabajamos

Del piloto a producción

  1. Definir la decisión

    Qué métrica cambia si el modelo acierta: ahí empieza el alcance, no en la demo.

  2. Datos

    Recolección, etiquetado y particiones honestas; sin fuga de datos ni métricas infladas.

  3. Modelo

    Arquitectura elegida por precisión, latencia y coste; despliegue en nube o borde.

  4. Operación

    Monitoreo de deriva, reentrenamiento y alertas: el modelo se mantiene vivo.

Alcance y entregables

Qué entrega el proyecto

CasosRetail, DOOH, CCTV, industria y documentos.
DespliegueNube (API) o borde (on-device) según latencia y cumplimiento.
MétricasPrecisión, recall, latencia y coste, por clase y condición.
PrivacidadMinimización de datos, anonimización y retención definida.
HardwareIntegramos cámaras y edge boxes estándar; no fabricamos.
IdiomasEspañol, inglés y francés.
Preguntas frecuentes

Las preguntas que escuchamos a menudo

¿Funciona con mis cámaras actuales?

Casi siempre sí; el diagnóstico evalúa streams, resoluciones y restricciones de red.

¿Local o en la nube?

Depende del cumplimiento y la latencia; ambas rutas son parte de la propuesta.

¿Cómo garantizan la precisión?

Evaluación sobre datos reales con partición temporal, reportada por clase y condición.

¿Procesan video en el borde?

Sí, cuando la latencia o la privacidad lo exigen; hay casos en producción.

¿Cuánto dura un piloto?

Semanas: el alcance depende de la calidad y volumen de datos disponibles.

Hablar con Slash

Pongámoslo en producción

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Contesto personalmente. Sin formularios eternos ni respuestas automáticas.