Agentes IA

Agentes que hacen, no que conversan

Agentes con herramientas, memoria y supervisión humana para atención, operaciones y back-office. Lo que no pasa la evaluación de fallos, no se despliega.

Herramientas MCP · function callingSupervisión Escalado a personaIdiomas ES · EN · FR
En resumen

Un agente útil hace tres cosas bien: usa herramientas reales (no solo responde), recuerda el contexto del negocio y sabe cuándo parar y llamar a una persona. Así construimos agentes para atención, operaciones, desarrollo y back-office.

Evidencia en producción: la app oficial de Colombia Tech Week 2026 y el programa de productos propios de Planet Fitness México.

Qué entregamos

Agentes que ya están en producción

Cada agente tiene herramientas, límites y un dueño. Ninguno decide solo lo que no debe decidir.

01

Atención y soporte

Respuestas ancladas a tu base de conocimiento con citas, gestión de tickets y handoff humano en los casos que lo piden.

02

Operaciones

Monitoreo, alertas y acciones automáticas sobre tus sistemas, con registro auditable de cada paso.

03

Back-office

Documentación que se escribe sola, conciliaciones, seguimientos y reportes recurrentes.

04

Copiloto de ingeniería

Revisión de código, generación de tests y documentación técnica para tu equipo.

Cómo trabajamos

Cómo llega un agente a producción

  1. Alcance

    Un proceso con volumen y reglas claras: ahí donde el agente gana de verdad. Se escribe y se mide.

  2. Herramientas y límites

    Qué APIs y acciones puede usar el agente, qué no, y cómo escala a un humano.

  3. Evaluación de fallos

    Probamos errores a propósito: prompts hostiles, datos sucios, herramientas caídas. Si falla mal, vuelve al diseño.

  4. Despliegue

    Métricas, logs y runbook; revisamos los escalados cada semana con tu equipo.

Alcance y entregables

Qué entrega el proyecto

Diseño del agenteArquitectura, herramientas, memoria y política de escalado humano.
IntegraciónCRM, helpdesk, ERP o APIs propias; identidad y permisos por rol.
GuardrailsModeración, límites por tema y protección de datos personales.
MétricasResueltos, escalados, tiempo y satisfacción, publicadas semana a semana.
RunbookQué hacer cuando algo falla, con responsables.
IdiomasEspañol, inglés y francés.
Preguntas frecuentes

Las preguntas que escuchamos a menudo

¿Qué es un agente IA y qué no es?

No es un chatbot con mejor prompt: es software que decide pasos, usa herramientas y entrega resultados medibles. Y cuando duda, llama a una persona.

¿Usan MCP y function calling?

Sí, además de integraciones propias cuando el sistema del cliente no tiene API estándar.

¿Cómo evitan respuestas falsas?

Respuestas ancladas a fuentes con citas, límites de acción por rol y evaluación de fallos antes y después del despliegue.

¿Qué necesitan para empezar?

Un proceso con volumen, reglas y un sistema donde apoyarse. Con eso el diagnóstico acota el alcance.

¿Quién supervisa al agente?

El equipo del cliente, con handoffs definidos y métricas semanales; nunca operamos a ciegas.

Hablar con Slash

Pongámoslo en producción

Cuéntanos tu reto. Respondemos en menos de 24 horas con una primera lectura honesta: si podemos ayudarte, te diremos cómo; si no, te diremos quién puede.

Contesto personalmente. Sin formularios eternos ni respuestas automáticas.