Atención y soporte
Respuestas ancladas a tu base de conocimiento con citas, gestión de tickets y handoff humano en los casos que lo piden.
Inteligencia artificial
Agentes de IA que hacen, no que conversan
Agentes con herramientas, memoria y supervisión humana para atención, operaciones y back-office. Lo que no pasa la evaluación de fallos, no se despliega.
Herramientas MCP · function callingSupervisión Escalado a personaIdiomas ES · EN · FR
En resumen
Slash Digital Lab desarrolla agentes de IA para empresas desde Bogotá: agentes que usan herramientas reales (no solo responden), recuerdan el contexto del negocio y saben cuándo parar y llamar a una persona. Los construimos para atención, operaciones, desarrollo y back-office.
En producción: Auto Fiche para Les Gentlemen du Jeu, que investiga en la web y genera con IA las fichas de producto dentro de PrestaShop, y Mia, el copiloto de IA de la app del Réseau Mazette. Lo que funciona con agentes y lo que no: agentes de IA en producción y prompt injection.
Qué entregamos
Los agentes que construimos
Cada agente tiene herramientas, límites y un dueño. Ninguno decide solo lo que no debe decidir.
Operaciones
Monitoreo, alertas y acciones automáticas sobre tus sistemas, con registro auditable de cada paso.
Back-office
Documentación que se escribe sola, conciliaciones, seguimientos y reportes recurrentes.
Copiloto de ingeniería
Revisión de código, generación de tests y documentación técnica para tu equipo.
Cómo trabajamos
Cómo llega un agente a producción
Alcance
Un proceso con volumen y reglas claras: ahí donde el agente gana de verdad. Se escribe y se mide.
Herramientas y límites
Qué APIs y acciones puede usar el agente, qué no, y cómo escala a un humano.
Evaluación de fallos
Probamos errores a propósito: prompts hostiles, datos sucios, herramientas caídas. Si falla mal, vuelve al diseño.
Despliegue
Métricas, logs y runbook; revisamos los escalados cada semana con tu equipo.
Alcance y entregables
Qué entrega el proyecto
| Diseño del agente | Arquitectura, herramientas, memoria y política de escalado humano. |
|---|---|
| Integración | CRM, helpdesk, ERP o APIs propias; identidad y permisos por rol. |
| Guardrails | Moderación, límites por tema y protección de datos personales. |
| Métricas | Resueltos, escalados, tiempo y satisfacción, publicadas semana a semana. |
| Runbook | Qué hacer cuando algo falla, con responsables. |
| Idiomas | Español, inglés y francés. |
Prueba en producción
Ingeniería en producción
Sistemas en producción con integraciones, roles y datos en vivo: la base sobre la que corre un agente.
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Módulo PrestaShop Auto Fiche para Les Gentlemen du Jeu: genera fichas de juegos de mesa con IA (SEO, jugadores, duración, edad, FAQ e imágenes) a partir de investigación web automática.
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Réseau Mazette conecta profesionales y emprendedores francófonos en España. Entregamos la app nativa completa en Flutter para iOS y Android: directorio, eventos, mensajería, membresías y copiloto IA Mia, más la experiencia web de marca.
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Preguntas frecuentes
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Qué es un agente IA y qué no es?
No es un chatbot con mejor prompt: es software que decide pasos, usa herramientas y entrega resultados medibles. Y cuando duda, llama a una persona.
¿Usan MCP y function calling?
Sí, además de integraciones propias cuando el sistema del cliente no tiene API estándar.
¿Cómo evitan respuestas falsas?
Respuestas ancladas a fuentes con citas, límites de acción por rol y evaluación de fallos antes y después del despliegue.
¿Qué necesitan para empezar?
Un proceso con volumen, reglas y un sistema donde apoyarse. Con eso el diagnóstico acota el alcance.
¿Quién supervisa al agente?
El equipo del cliente, con handoffs definidos y métricas semanales; nunca operamos a ciegas.
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
Depende del volumen de tareas, de cuántos sistemas debe usar, del nivel de supervisión humana y del modelo. Lo acotamos en el diagnóstico, después de una primera lectura gratuita, y conviene medirlo por tarea resuelta: el costo real de la IA.
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