Analytique CCTV
Jauge, files d'attente, zones chaudes et alertes, avec confidentialité et rétention définies.
Computer vision
Des modèles qui voient ce qui compte
Détection, tracking, OCR et analytique : des modèles sur vos données réelles, cloud ou edge, liés à des décisions qui changent quand le modèle voit juste.
Déploiement Cloud · edgeCas Retail · DOOH · CCTVÉvaluation Sur données réelles
En bref
La vision par ordinateur ne vaut que si elle répond à une décision : combien de visiteurs, quel produit manque en rayon, le contenu est-il arrivé à l'écran. Nous construisons et déployons sur vos données, précision et coût publiés.
Cas publiés : Peoplesnap traite des selfies avec modération live ; L'Oréal Guardians combine vision et GenAI pour des avatars de marque.
Ce que nous livrons
Cas de vision que nous résolvons
Du CCTV corporate à l'écran du stade : partout où il y a une caméra, il y a une décision à améliorer.
Retail
Planogrammes, disponibilité en rayon et cartes de chaleur du trafic magasin.
DOOH et événements
Détection d'interaction, mosaïques live et modération avant diffusion.
OCR et documents
Extraction structurée de documents vers vos systèmes.
Notre méthode
Du pilote à la production
Définir la décision
Quelle métrique change si le modèle est juste : le périmètre commence là, pas dans la démo.
Données
Collecte, annotation et partitions honnêtes ; sans fuite ni métriques gonflées.
Modèle
Architecture choisie par précision, latence et coût ; déploiement cloud ou edge.
Opération
Surveillance de dérive, ré-entraînement et alertes — le modèle reste vivant.
Périmètre et livrables
Ce que le projet livre
| Cas d'usage | Retail, DOOH, CCTV, industrie et documents. |
|---|---|
| Déploiement | Cloud (API) ou edge (à l'appareil) selon latence et conformité. |
| Métriques | Précision, rappel, latence et coût, par classe et condition. |
| Confidentialité | Minimisation, anonymisation et rétention définies. |
| Matériel | Intégration de caméras et boxes edge standards ; pas de fabrication. |
| Langues | Espagnol, anglais et français. |
La preuve en production
La vision en production
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Peoplesnap
Du smartphone à la mosaïque DOOH, sans une seule cabine
Peoplesnap est le produit photobooth de Slash Experience : une web app white-label qui transforme le téléphone du participant en activation. QR, selfie, édition IA (100+ paramètres), partage social, impression et mosaïques sur écrans d'événement. Déjà en campagne pour Mouton Cadet, La French Tech Bordeaux, CEA Marcoule, Denver Pub Crawl, With Agency, We Love Beer et CES Las Vegas 2024.
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L'Oréal · Guardians
Du selfie GenAI à la mosaïque 3D de marque
Programme Guardians pour L'Oréal : face-swap GenAI dans Celebrate Consumer Care (choisissez un Guardian, selfie → avatar de marque) et, en pièce centrale, une mosaïque Three.js gigapixel où des centaines d’avatars forment le logo, navigable en 3D pour demos et lobbies.
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Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose souvent
Fonctionne-t-il avec nos caméras actuelles ?
Presque toujours ; diagnostic des flux, résolutions et contraintes réseau.
Local ou cloud ?
Selon conformité et latence ; les deux routes font partie de la proposition.
Comment garantissez-vous la précision ?
Évaluation sur données réelles avec partition temporelle, rapportée par classe.
Traitez-vous la vidéo en edge ?
Oui, quand latence ou confidentialité l'exigent ; des cas sont en production.
Durée d'un pilote ?
Quelques semaines ; dépend de la qualité et du volume de données.
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Et ensuite ?
IA
Intelligence artificielle
IA appliquée aux opérations réelles : agents, RAG, vision, voix et automatisation.
En savoir plus→ DOOHDOOH et écrans urbains
La couche digitale des écrans urbains : data live, DOOH et interaction.
En savoir plus→ PhygitalExpériences interactives
Physique + digital : photobooth sans cabine, mosaïques de marque et moments WebGL.
En savoir plus→ AutoAutomatisation
Les processus répétitifs dehors. Les flux robustes traçables, dedans.
En savoir plus→
Parler à Slash
Mettons-le en production
Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.
Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.