Analytique CCTV
Jauge, files d'attente, zones chaudes et alertes, avec confidentialité et rétention définies.
Intelligence artificielle
Vision par ordinateur : des modèles qui voient ce qui compte
Détection, tracking, OCR et analytique : des modèles sur vos données réelles, cloud ou edge, liés à des décisions qui changent quand le modèle voit juste.
Déploiement Cloud · edgeCas Retail · DOOH · CCTVÉvaluation Sur données réelles
En bref
Slash Digital Lab développe la vision par ordinateur pour les entreprises, et elle ne vaut que si elle répond à une décision : combien de visiteurs, quel produit manque en rayon, le contenu est-il arrivé à l'écran. Nous construisons et déployons sur vos données, précision et coût publiés.
Cas publiés : Peoplesnap traite des selfies avec modération live ; L'Oréal Guardians combine vision et GenAI pour des avatars de marque.
Ce que nous livrons
Cas de vision que nous résolvons
Du CCTV corporate à l'écran du stade : partout où il y a une caméra, il y a une décision à améliorer.
Retail
Planogrammes, disponibilité en rayon et cartes de chaleur du trafic magasin.
DOOH et événements
Détection d'interaction, mosaïques live et modération avant diffusion.
OCR et documents
Extraction structurée de documents vers vos systèmes.
Notre méthode
Du pilote à la production
Définir la décision
Le périmètre part de la métrique qui change quand le modèle a raison.
Données
Collecte, annotation et partitions honnêtes ; sans fuite ni métriques gonflées.
Modèle
Architecture choisie par précision, latence et coût ; déploiement cloud ou edge.
Opération
Surveillance de dérive, ré-entraînement et alertes : le modèle reste vivant.
Périmètre et livrables
Ce que le projet livre
| Cas d'usage | Retail, DOOH, CCTV, industrie et documents. |
|---|---|
| Déploiement | Cloud (API) ou edge (à l'appareil) selon latence et conformité. |
| Métriques | Précision, rappel, latence et coût, par classe et condition. |
| Confidentialité | Minimisation, anonymisation et rétention définies. |
| Matériel | Intégration de caméras et boxes edge standards ; pas de fabrication. |
| Langues | Espagnol, anglais et français. |
La preuve en production
La vision en production
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Kiosque iPad en français, anglais et arabe pour le stand CENOMI au MAPIC 2026 : Gemini place le visiteur dans un lieu de Jeddah Park, et le souvenir 2:3 sort imprimé ou par QR.
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Du selfie GenAI à la mosaïque 3D de marque
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Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose souvent
Fonctionne-t-il avec nos caméras actuelles ?
Presque toujours ; diagnostic des flux, résolutions et contraintes réseau.
Local ou cloud ?
Selon conformité et latence ; les deux routes font partie de la proposition.
Comment garantissez-vous la précision ?
Évaluation sur données réelles avec partition temporelle, rapportée par classe.
Traitez-vous la vidéo en edge ?
Oui, quand latence ou confidentialité l'exigent ; des cas sont en production.
Durée d'un pilote ?
Quelques semaines ; dépend de la qualité et du volume de données.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
La décision à améliorer et la métrique qui change si le modèle voit juste, plus des images ou vidéos réelles de votre activité. Nous assurons ensuite collecte, annotation et partitions honnêtes des données, et le diagnostic examine vos flux, résolutions et contraintes réseau.
Comment respectez-vous la protection des données personnelles ?
Nous comptons sans reconnaître : l'image est une donnée personnelle tant qu'elle est traitée, d'où la minimisation, l'anonymisation et une rétention définie dès la conception. En Colombie, nous appliquons la loi 1581 et le guide de vidéosurveillance de la SIC (panneau visible, finalité définie) ; en Europe, le RGPD.
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Et ensuite ?
IA
Intelligence artificielle
IA appliquée aux opérations réelles : agents, RAG, vision, voix et automatisation.
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La couche digitale des écrans urbains : data live, DOOH et interaction.
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Les processus répétitifs dehors. Les flux robustes traçables, dedans.
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Mettons-le en production
Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures ouvrées avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.
Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.