Criterio publicado, no opinión
Análisis técnicos sobre modelos, IA local, imagen, video y voz, agentes, ciberseguridad y regulación. Los escribe el equipo que los pone en producción, con fuentes primarias y fecha de revisión.
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11 análisis
Chatbot vs agente de IA: cuál necesita tu empresa
Un chatbot responde, un agente actúa. Definiciones de Anthropic y OpenAI, tabla de decisión, «agent washing», costos, riesgos y cuándo basta un flujo o un formulario.
Estrategia y regulaciónCómo hacer una gran app de networking para eventos
Lo que aprendimos con las apps de Colombia Tech Week 2026, Colombia Tech Fest y Réseau Mazette: acceso, agenda, directorio, reuniones, modo sin conexión e IA.
ModelosClaude Opus 5.5: qué cambia para las empresas
Lanzado el 22 de septiembre de 2026: más barato que Opus 5, nivel Fable 5.1 según Anthropic. Precio, benchmarks, cambios técnicos y cuándo usarlo.
ModelosEl mapa de modelos de IA, octubre de 2026
Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, Grok 4.7 y Muse Spark: quién lidera en octubre de 2026, cuánto cuesta cada franja y qué probar.
IA local y open sourceIA local en 2026: qué hardware comprar y qué corre en cada uno
RTX 5090, RTX PRO 6000, DGX Spark, Ryzen AI Max+ y Mac Studio M5: cálculo de memoria, qué modelo cabe dónde, comprar o alquilar y opciones por tamaño de equipo.
IA local y open sourceModelos sin censura: qué son y qué riesgos tienen
Qué significa quitarle las salvaguardas a un modelo, por qué existe ese ecosistema, qué se pierde, qué prohíbe la ley en 2026 y qué usar en su lugar.
CiberseguridadFraude con deepfakes: protocolo para empresas
Del caso Arup a las cifras del FBI: cómo opera el fraude con voz clonada y deepfakes, y un protocolo de verificación para finanzas, talento humano y asistentes.
IA local y open sourceModelos open-weight en 2026: cuál usar y con qué licencia
Kimi K3, Qwen3.8, DeepSeek V4.1, GLM-5.3, Gemma 4, gpt-oss, Mistral: tamaños, licencias, distancia a la frontera y cómo alojarlos sin sorpresas legales.
Estrategia y regulaciónEl costo real de la IA
Cómo se cobra hoy la IA, por qué importa el costo por tarea resuelta, palancas de ahorro con cifras, costos ocultos y un cálculo de local frente a API.
Agentes e ingenieríaFine-tuning vs RAG: el criterio
Cuándo RAG, cuándo fine-tuning y cuándo un híbrido: el orden de decisión antes de pagar un entrenamiento.
CiberseguridadQué testear en un pentest web y de APIs
No un PDF de scanner: aplicaciones web y APIs, validación manual de cada hallazgo y retest, con un precio alineado con el resultado.
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Cómo escribimos cada análisis
Las mismas reglas que aplicamos en los proyectos de Slash AI Lab.
Fuentes primarias
Anuncios oficiales, documentación técnica, papers y textos legales, enlazados al final de cada artículo.
Fecha y versión
Los modelos cambian cada mes. Cada análisis dice a qué fecha y a qué versiones se refiere.
Sin cifras inventadas
Si no podemos verificar un dato, no lo publicamos. Nuestras opiniones se presentan como opiniones.
Criterio de producción
Escribimos lo que aplicaríamos en un proyecto real: costes, riesgos y límites declarados.
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Quién escribe estos análisis?
El equipo fundador de Slash Digital Lab (Jean Martial, Rémy Sanchez y Esteban Zuleta), a partir del trabajo de Slash AI Lab. Cada artículo lleva firma, fecha y fuentes.
¿Cada cuánto se actualizan?
Revisamos los artículos sobre modelos y precios cada trimestre, o antes si un lanzamiento cambia la recomendación. La fecha de revisión aparece en cada artículo.
¿Cómo eligen los temas?
Son las preguntas que nos hacen los clientes en proyectos reales: qué modelo usar, cuándo conviene la IA local, cómo proteger un agente, qué exige la regulación.
¿Puedo citar o reutilizar el contenido?
Sí, citando la fuente con un enlace al artículo. Los datos de terceros pertenecen a sus autores y están enlazados en cada análisis.
¿Hacen evaluaciones a medida?
Sí: Slash AI Lab corre la misma metodología sobre tus prompts, tus datos y tus restricciones de coste y privacidad.
Del análisis al proyecto
Slash AI Lab
El laboratorio donde evaluamos modelos y publicamos el método.
Saber más→ ConsultoríaConsultoría IA
Diagnóstico y arquitectura antes de construir. Roadmaps accionables.
Saber más→ PentestPentest Colombia
Pentest web y APIs con resultado garantizado: si no hay hallazgos altos, COP $0.
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