Gobernanza
Catálogo, calidad y accesos: quién ve qué y por qué es confiable.
Datos y automatización
Soluciones de datos: del dato en bruto a la decisión
Pipelines que aguantan producción, gobernanza sólida y dashboards claros: las piezas que convierten datos en decisiones, con el coste a la vista.
Meta Decisión en segundosAlcance Pipelines → dashboardsCaso 3.000+ pantallas en vivo
En resumen
Slash Digital Lab construye soluciones de datos y analítica para empresas, porque el dato importado que nadie consulta no es un activo: es un coste. Construimos la ruta completa (ingesta, calidad, gobernanza, dashboards) para que cualquier equipo decida con el dato correcto en segundos. Observabilidad, contratos de datos y control de coste desde el primer sprint.
Caso en producción: la plataforma de información urbana para JCDecaux y Transmilenio distribuye GPS, clima y calidad del aire a más de 3.000 pantallas de Bogotá. La misma plataforma alimenta sistemas internos y productos propios; lo repetitivo, en automatización de procesos.
Qué entregamos
Qué incluye la solución
Primero la decisión, después el dashboard. Nunca al revés.
Integración
Pipelines y APIs seguras hacia y desde tus sistemas.
Visualización
Dashboards que la dirección abre de verdad, en móvil y escritorio.
IA sobre datos
Preguntas en lenguaje natural con citas al dato que las sustenta.
Cómo trabajamos
Cómo se monta la solución
Mapa de decisiones
Qué se decide cada día o semana y con qué dato se decide hoy.
Ingesta y calidad
Fuentes conectadas, contratos de datos y alertas de calidad.
Modelo y métricas
Métricas únicas y definiciones acordadas entre áreas.
Adopción
Dashboards en móvil, formación y ciclo de mejora.
Alcance y entregables
Qué entrega el proyecto
| Gobernanza | Catálogo, calidad y accesos. |
|---|---|
| Integración | APIs, pipelines y batch. |
| Almacén | Warehouse o lakehouse. |
| Observabilidad | Frescura, volumen y coste por fuente. |
| Visualización | Dashboards móvil y escritorio. |
| Seguridad | Mínimos privilegios y auditoría. |
| Idiomas | ES · EN · FR. |
Prueba en producción
Datos en producción
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Plataforma e ingeniería de datos
Una plataforma de datos es una fábrica: si nadie vigila la línea, produce defectos. Arquitectura documentada, alertas que despiertan a alguien y coste que nadie descubre en la factura.
Ingesta y contratos
Fuentes conectadas con esquemas y alertas de rotura.
Transformación
Modelado por capas con tests y linaje documentado.
Observabilidad
Frescura, volumen y coste visibles por fuente y por equipo.
Escalado
Arquitectura pensada para crecer sin rehacer todo.
Preguntas frecuentes
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Empezamos por un dashboard?
Empezamos por la decisión que necesitas tomar; el dashboard viene después.
¿Pueden conectar IA a nuestros datos?
Sí, con control de acceso y trazabilidad de fuentes.
¿Herramientas específicas?
Elegimos por caso: warehouse, ELT y BI estándar u open source; la decisión queda escrita.
¿Migran desde Excel?
Sí: primero estructuramos, luego automatizamos y al final eliminamos el Excel crítico.
¿Cuánto dura?
Un dominio completo suele estar en producción en 4–8 semanas.
¿Cuánto cuesta?
Depende de cuántas fuentes hay que conectar y de su calidad, del volumen y la frecuencia de los datos, y de cuántos tableros y usuarios los consumen. Lo cotizamos tras una primera lectura gratuita.
¿Big data o arquitectura estándar?
La mayoría de los casos se resuelven con arquitectura estándar bien operada; el dato masivo llega después.
¿Trabajan con nuestro equipo de datos?
Sí: operamos junto a él, o tomamos la plataforma completa.
¿Y el cumplimiento de datos?
Retención, accesos y minimización definidos por diseño.
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¿Y después de esto?
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