Sélection de modèles
Comparaisons reproductibles entre fournisseurs et modèles ouverts, sur vos cas d'usage — pas sur un benchmark payé.
Slash AI Lab
Le laboratoire derrière chaque décision
Nous évaluons modèles et architectures avec les données du client —en espagnol, français et anglais— avant d'engager coûts et données. Ce qui échoue à l'évaluation n'entre pas en production.
Modèles OpenAI · Anthropic · Gemini · DeepSeek · GLM · Qwen · Mistral · open sourceAxes coding · raisonnement · langue · agents · coûtRègle Évaluation, pas hype
En bref
Slash AI Lab est le pilier d'évaluation de Slash Digital Lab : nous testons les modèles —OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, GLM, Qwen, Mistral et open source local— sur les prompts réels du client avant d'engager coûts ou données.
Règle du laboratoire : aucun modèle n'est choisi pour le hype. Il est choisi par évaluation sur les prompts du client, le coût, la résidence des données et les échecs observés.
Ce que nous livrons
Ce que le lab évalue
Axes d'évaluation : espagnol des affaires, français, code, agents, coût, latence et confidentialité.
Qualité par langue
L'espagnol de votre activité et le français sont évalués avec la même exigence que l'anglais ; les nuances comptent.
Agents et outils
MCP, function calling, mémoire et supervision humaine : nous mesurons ce qui casse quand l'agent se trompe.
Coût, latence, confidentialité
Budget d'inférence, p95 de réponse et résidence des données : cloud, VPC ou inférence locale.
Notre méthode
Comment se déroule une évaluation
Collecte
Nous réunissons prompts réels ou représentatifs et critères de succès avec votre équipe.
Corridas
Nous exécutons les candidats —cloud ou local— en mesurant qualité, coût et latence.
Rapport
Résultats par axe avec exemples : une recommandation claire et reproductible.
Veille
Le marché bouge chaque trimestre ; quand il bouge, on relance.
0prompts fixes par évaluation
0langues évaluées : ES · EN · FR
0hype : décisions reproductibles uniquement
0axes d'évaluation
Périmètre et livrables
La méthode, par écrit
| Évaluation | 30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues (méthodologie publiée dans /insights/). |
|---|---|
| Résidence des données | Cloud standard, VPC ou inférence locale selon la conformité du client. |
| Rapport | Comparaison par axe : langue, code, agents, coût, latence, échecs. |
| Reproductibilité | Prompts, versions et critères documentés pour relancer la corrida. |
| Cadence | Ré-évaluation trimestrielle ou à la moindre évolution majeure. |
| Publication | Conclusions ouvertes dans /insights/ et /research/ ; jamais les prompts clients. |
Publicaciones
Un critère publié, pas des opinions
Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose souvent
Quels modèles évaluez-vous ?
Ceux qui peuvent gagner leur place : OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, GLM, Qwen, Mistral et open source local. La liste suit le marché.
Publiez-vous les résultats ?
Oui : méthode et conclusions dans /insights/ et /research/. Les prompts clients ne sont jamais publiés.
Le lab est-il obligatoire ?
Recommandé, pas obligatoire. Pour les données sensibles ou langues minoritaires, l'évaluation évite des mois de dérive.
Proposez-vous l'inférence locale ?
Oui : modèles ouverts dans votre VPC ou sur votre matériel quand la conformité l'exige.
Peut-on évaluer un cas unique ?
Oui : une corrida ciblée avec vos prompts et un rapport reproductible.
Poursuivre par ici
Et ensuite ?
IA
Intelligence artificielle
IA appliquée aux opérations réelles : agents, RAG, vision, voix et automatisation.
En savoir plus→ Fine-tuningFine-tuning et RAG
Quand ajuster le modèle, quand lui donner du savoir. Du jugement, pas du hype.
En savoir plus→ AgentsAgents IA
Agents avec outils, mémoire et supervision humaine : support, ops et back-office.
En savoir plus→ ModelosComment nous choisissons un modèle
Évaluation en espagnol et français. Critères de production.
En savoir plus→
Parler à Slash
Mettons-le en production
Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.
Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.