Gouvernance
Catalogue, qualité et accès : qui voit quoi et pourquoi c'est fiable.
Data et automatisation
Données et analytique : de la donnée brute à la décision
Des pipelines qui tiennent la production, une gouvernance solide et des dashboards clairs : ce qui transforme les données en décisions, avec des coûts visibles.
Objectif Décider en secondesPérimètre Pipelines → dashboardsCas 3 000+ écrans en direct
En bref
Slash Digital Lab construit des solutions data et analytics pour les entreprises, car une donnée importée que personne ne consulte n'est pas un actif : c'est un coût. Nous construisons la route complète (ingestion, qualité, gouvernance, dashboards) pour décider en secondes avec la bonne donnée. Observabilité, contrats de données et contrôle des coûts dès le premier sprint.
Cas en production : la plateforme d'information urbaine pour JCDecaux et Transmilenio diffuse GPS, météo et qualité de l'air sur plus de 3 000 écrans à Bogotá. La même plateforme alimente des systèmes internes et des produits maison ; le répétitif va dans l'automatisation des processus.
Ce que nous livrons
Ce que comprend la solution
D'abord la décision, ensuite le dashboard. Jamais l'inverse.
Intégration
Pipelines et API sûres vers et depuis vos systèmes.
Visualisation
Des dashboards que la direction ouvre vraiment, mobile et desktop.
IA sur les données
Des questions en langage naturel avec citations de la donnée source.
Notre méthode
Comment la solution se construit
Carte des décisions
Ce qui se décide chaque jour ou semaine, et avec quelle donnée aujourd'hui.
Ingestion et qualité
Sources connectées, contrats de données et alertes qualité.
Modèle et métriques
Définitions uniques et convenues entre équipes.
Adoption
Dashboards mobile, formation et cycle d'amélioration.
Périmètre et livrables
Ce que le projet livre
| Gouvernance | Catalogue, qualité et accès. |
|---|---|
| Intégration | API, pipelines et batch. |
| Stockage | Warehouse ou lakehouse. |
| Observabilité | Fraîcheur, volume et coût par source. |
| Visualisation | Dashboards mobile et desktop. |
| Sécurité | Moindre privilège et auditabilité. |
| Langues | ES · EN · FR. |
La preuve en production
La data en production
En savoir plus
JCDecaux × Transmilenio
Données en direct sur plus de 3 000 écrans urbains
Plateforme d’information urbaine pour JCDecaux et Transmilenio : arrivées de bus GPS, météo et qualité de l’air sur plus de 3 000 totems numériques à Bogotá, avec continuité mobile via QR.
En savoir plus →
En savoir plus
Planet Fitness Mexique
Fini ServiceDesk. Logiciel propriétaire. Moins de licences.
Programme de sortie SaaS avec Planet Fitness Mexique : remplacement de ServiceDesk par un ticketing multi-domaines propriétaire, déploiement de PF Rooms (tablettes de salles + Exchange) à CDMX, et construction du prochain produit pour éteindre une autre licence verticale, sans sièges payants.
En savoir plus →
En savoir plus
JCDecaux Mexique
Du papier à une plateforme interne sécurisée
Paperless centralise achats, inventaire, ordres de travail, avances et remboursements de JCDecaux Mexique dans une plateforme interne avec Single Sign-On, validations et traçabilité auditable.
En savoir plus →
Ingénierie
Plateforme et ingénierie data
Une plateforme data est une usine : si personne ne surveille la ligne, elle produit des défauts. Une architecture documentée, des alertes qui réveillent quelqu'un, et des coûts jamais découverts sur la facture.
Ingestion et contrats
Sources connectées, schémas et alertes de rupture.
Transformation
Modélisation par couches avec tests et lignage documenté.
Observabilité
Fraîcheur, volume et coût visibles par source et par équipe.
Passage à l'échelle
Une architecture qui grandit sans tout reconstruire.
Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose souvent
Commençons-nous par un dashboard ?
Nous commençons par la décision à prendre ; le dashboard vient après.
Peut-on brancher l'IA sur nos données ?
Oui, avec contrôle d'accès et traçabilité des sources.
Outils précis ?
Choix par cas : warehouse, ELT et BI standards ou open source ; décision documentée.
Migration hors Excel ?
Oui : structurer, automatiser, puis retirer le fichier critique en dernier.
Combien de temps ?
Un premier domaine en production : 4–8 semaines.
Combien ça coûte ?
Cela dépend du nombre de sources à connecter et de leur qualité, du volume et de la fréquence des données, et du nombre de dashboards et d'utilisateurs. Nous chiffrons après une première lecture gratuite.
Big data ou architecture standard ?
La plupart des cas se règlent avec une architecture standard bien opérée ; le big data vient ensuite.
Travaillez-vous avec notre équipe data ?
Oui : en binôme, ou en nous confiant la plateforme.
Et la conformité des données ?
Rétention, accès et minimisation définis dès la conception.
Poursuivre par ici
Et ensuite ?
Auto
Automatisation
Les processus répétitifs dehors. Les flux robustes traçables, dedans.
En savoir plus→ IAIntelligence artificielle
IA appliquée aux opérations réelles : agents, RAG, vision, voix et automatisation.
En savoir plus→ LogicielLogiciel sur mesure
Nous remplaçons les licences SaaS par des produits propriétaires que votre équipe contrôle.
En savoir plus→ WebApplications web
Plateformes web de production : rapides, sûres et prêtes à passer à l'échelle.
En savoir plus→
Parler à Slash
Mettons-le en production
Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures ouvrées avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.
Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.