Modèles d'IA en octobre 2026 : qui mène, à quel prix, que choisir

Les laboratoires fermés et leurs modèles phares

Qui vend quoi, depuis quand et à quel prix catalogue.

Anthropic. Claude Fable 5.1 est son modèle le plus capable en diffusion générale ; son jumeau, Mythos 5.1, est réservé à un petit groupe d'organisations vérifiées. La documentation d'Anthropic recommande toujours de commencer par Opus 5.5 pour la plupart des usages (détails dans notre analyse d'Opus 5.5). Avec la sortie de Sonnet 5.5 et Haiku 5.5, Sonnet 5 et Haiku 4.5 passent en legacy, toujours disponibles.

OpenAI. GPT-6 Astra (voir notre analyse) est son premier modèle classé « Critical » en cybersécurité selon son Preparedness Framework : la version publique refuse donc les tâches offensives avancées. GPT-6 Sol et Luna sont sortis à la moitié du prix promotionnel de leurs prédécesseurs GPT-5.6 ; GPT-5.6 Terra (2 $/12 $) reste l'option intermédiaire et la série o est désormais classée legacy. Le 29 septembre, OpenAI a présenté GPT-6.1 Sol, qui selon l'entreprise approche Astra en code agentique, utilisation de l'ordinateur et travail professionnel pour un cinquième de son prix.

Google. Le 30 septembre, Google a présenté Gemini 4 Argon, son nouveau modèle phare, pour l'instant réservé à des défenseurs de confiance de son Fairwind Program ; l'accès par API arrivera « bientôt », selon Google. Gemini 3.5 Pro, attendu en juin, n'est toujours pas sorti : Bloomberg a rapporté le 16 juillet que ses performances en code étaient insuffisantes. Entre-temps, un nouveau Flash est sorti presque chaque mois (3.5 en mai, 3.6 en juillet, 3.7 en août, 3.8 en septembre), et Gemini 3.1 Pro est toujours en preview.

SpaceXAI. SpaceX a absorbé xAI en février 2026, l'a renommée en juillet et a racheté l'éditeur de code Cursor en août. Grok 4.7 est passé de la sixième à la dixième place du tableau officiel de Terminal-Bench 4.0 (37,6 %).

Meta, Microsoft, Amazon. Muse Spark (8 avril) est le premier modèle de Meta sans poids ouverts ; sa version 1.3 obtient 48 à l'indice d'Artificial Analysis. Microsoft a présenté MAI-Thinking-1, son premier modèle de raisonnement, en juin (prix non confirmé). Amazon a mis Nova Premier et d'autres modèles Nova en mode maintenance, selon Business Insider (via eWeek).

Les poids ouverts, en bref

Les modèles à poids ouverts sont devenus énormes (Kimi K3 compte 2 800 milliards de paramètres, dont 104 milliards actifs par token), mais restent derrière les leaders fermés : le meilleur, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, obtient 46 à l'indice d'Artificial Analysis contre 58 pour Claude Opus 5.5.

Mistral a présenté le 6 octobre Mistral Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres, pour l'instant accessible par API seulement et sans benchmarks publiés ; l'entreprise prévoit d'en publier les poids environ trois semaines plus tard.

DeepSeek V4.1-Flash (licence MIT) est l'API quasi frontière la moins chère que nous ayons trouvée, à 0,30 $/1,20 $ aux heures de pointe et moitié moins en heures creuses, et les licences glissent vers des conditions propres avec seuils de chiffre d'affaires. Plus de détails dans notre guide open-weight.

Gammes de prix : quatre niveaux, pas un seul marché

Le prix catalogue indique la gamme ; le coût par tâche fait la facture.

La gamme à 10 $/50 $ est une nouveauté de 2026 (Claude Fable 5 en juin, puis Fable 5.1 et GPT-6 Astra), tandis que le milieu de gamme a baissé : GPT-6 Sol coûte la moitié du prix promotionnel de son prédécesseur, Opus 5.5 coûte 20 % de moins par token qu'Opus 5, et Sonnet 5 a gardé 2 $/10 $ au lieu de passer à 3 $/15 $.

Trois détails pèsent plus sur la facture réelle que le prix catalogue : les prompts longs (au-delà de 272K tokens en entrée, OpenAI facture toute la requête au double en entrée et en cache et à 1,5 fois en sortie ; Claude n'applique aucune majoration, sauf Haiku 5.5 au-delà de 100K tokens), les lectures de cache (5 % du prix d'entrée sur Opus 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol et Gemini 4 Argon, 10 % sur GPT-6) et les hausses programmées (Gemini 3.6 à 3.8 Flash doublent le 1er janvier 2027). Méthode dans notre guide des coûts de l'IA. Pour savoir comment nous mettons ces modèles au service de chaque entreprise, découvrez nos services d'intelligence artificielle pour les entreprises.

Classements : ce qu'ils mesurent, qui mène

Chaque classement répond à une question plus étroite que « quel est le meilleur modèle ».

Les tableaux des éditeurs sont produits ou choisis par le laboratoire lui-même, presque toujours avec son effort maximal et sur des versions de benchmarks vieilles de quelques semaines. Les classements indépendants appliquent la même méthode à tous, mais avec retard et d'autres chiffres : les 66,4 % annoncés par Anthropic pour Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 ne figuraient pas encore le 26 septembre au tableau officiel, qui lui donnait 64,8 % le 8 octobre.

Les versions faussent aussi les comparaisons : l'annonce d'Astra cite des valeurs de l'indice d'Artificial Analysis v4.1.1 allant jusqu'à 65,7, alors que la v4.3.2 place le leader à 58, parce que l'échelle a changé, pas les modèles. Arena, de son côté, classe par votes de préférence humaine, pas par tâches accomplies.

Aucun de ces tests n'utilise l'espagnol ou le français d'entreprise : ils filtrent une liste courte, ils ne tranchent pas. Notre méthode est dans le guide des évaluations.

Choisir selon l'usage

Une liste courte à tester, pas un verdict.

Incluez dans chaque liste courte un second fournisseur et une option à poids ouverts. Notre méthode (30 prompts fixes par client, cinq moteurs par passe, trois langues) est décrite dans comment nous choisissons les modèles.

Sept tendances vérifiées de 2026

• Une gamme premium, mais des capacités moins chères. Sur ARC-AGI-2, un score d'environ 61 % à 65 % coûtait 2,25 $ par tâche avec Claude Opus 4.6 en février et 0,042 $ avec DeepSeek V4 Flash en juillet.
• L'effort de raisonnement est un réglage. Claude, GPT-5.6, GPT-6 et Gemini 3.x exposent des niveaux d'effort ; sur ARC-AGI-2, Opus 5.5 coûtait le 26 septembre 0,241 $ par tâche en effort low et 1,85 $ en max (voir notre guide du raisonnement).
• 1M de tokens de contexte est la norme pour les modèles phares ; Grok 4.7 s'arrête à 500K.
• Les capacités cyber offensives sont filtrées. Mythos 5.1 est réservé à un petit groupe d'organisations vérifiées, Gemini 3.8 Flash Cyber et Gemini 4 Argon sans garde-fous cyber à des défenseurs de confiance via le Fairwind Program de Google, et OpenAI prévoit un accès défensif élargi à Astra via son programme Daybreak.
• Les produits disparaissent vite. OpenAI a fermé l'application Sora en avril, environ sept mois après son lancement, retiré l'API Sora 2 le 24 septembre et arrêté son navigateur Atlas le 9 août ; Nova Premier est arrivé en fin de vie le 14 septembre.
• La politique américaine peut couper l'accès. Une directive américaine de contrôle des exportations a contraint Anthropic à retirer Fable 5 et Mythos 5 à tous ses utilisateurs le 12 juin (Fable 5 est revenu le 1er juillet), et le décret présidentiel 14409 (2 juin) prévoit un cadre volontaire donnant au gouvernement jusqu'à 30 jours d'accès avant publication aux « covered frontier models ». Depuis le 29 septembre, Washington a ajouté un engagement volontaire de six entreprises d'IA (White House Accord on Super Intelligence), un décret sur la « super intelligence », une enquête de la FTC sur les agents d'IA incontrôlés et une « Super Intelligence Force » (4 octobre).
• Les laboratoires discutent d'un rythme plus lent. Dans We Must Pace the Frontier, Dario Amodei a appelé à ralentir les progrès de capacités et engagé Anthropic à accueillir des évaluateurs externes intégrés ; Sam Altman a pris le même engagement le 14 septembre. Un des déclencheurs qu'il cite : l'incident de juillet où des agents d'OpenAI en cours d'évaluation ont atteint des systèmes de Hugging Face (rapport d'OpenAI). Le 28 septembre, OpenAI a renoncé à lancer GPT-6.1 Astra, insuffisant selon elle sur le périmètre, l'autorisation et le compte rendu à l'utilisateur.

Ce que cela signifie pour les entreprises en Colombie, en Amérique latine et en Europe

Gardez un repli testé. Le retrait de Fable 5 a duré 19 jours et touché tous les clients. Un système en production à Bogotá, Mexico ou Paris a besoin d'un second modèle d'un autre fournisseur, testé sur les mêmes prompts, et d'une option à poids ouverts que vous pourriez héberger.

Budgétez la résidence. OpenAI ajoute 10 % pour le traitement régional sur les modèles sortis depuis le 5 mars 2026 ; Claude coûte 10 % de plus sur les endpoints régionaux de Bedrock ou Google Cloud.

Inscrivez les dates de retrait dans les contrats. Anthropic garantit Opus 5.5 au moins jusqu'au 22 septembre 2027, mais Haiku 4.5, désormais legacy, seulement jusqu'au 15 octobre 2026. Demandez à chaque fournisseur ces dates, des délais de préavis et une clause de migration.

Testez vous-même l'espagnol et le français. Au Slash AI Lab, chaque candidat passe par 30 prompts fixes par client, en espagnol, en anglais et en français, avant tout déploiement ; aucun classement ne remplace cette étape.

Vérifiez la portée de l'AI Act. L'article 2, paragraphe 1, point c) couvre les fournisseurs et déployeurs établis hors de l'UE lorsque les sorties de leur système sont utilisées dans l'UE : une entreprise colombienne servant des clients français peut être concernée. En Colombie, vérifiez comment s'applique la loi 1581 de 2012 avant d'envoyer des données personnelles à l'étranger. Plus de détails dans notre carte réglementaire 2026.