Modelos de imagen en 2026: cuál usar para trabajo de marca

Qué cambió entre 2025 y 2026

Los modelos de imagen dejaron de ser generadores de una sola toma y se volvieron herramientas de estudio.

• Referencias múltiples. Nano Banana 2 acepta hasta 14 imágenes de referencia (10 de objeto, 4 de personaje y 3 de estilo); Nano Banana Pro, 6 de objeto y 5 de personaje. De ahí sale la consistencia de producto y de personaje entre piezas.
• Edición por instrucciones. Se parte de una imagen aprobada y se pide el cambio en lenguaje natural. OpenAI presenta GPT Image 2.5 Sunburst para la edición precisa y Flare para la generación rápida.
• Más resolución. La familia Nano Banana llega a 4K y GPT Image 2.5 acepta hasta 3840 píxeles por lado, con proporciones de 1:3 a 3:1.
• Texto en la imagen. Google afirma que sus modelos escriben texto legible para menús, infografías y marketing; OpenAI advierte que la colocación precisa del texto todavía puede fallar.
• Retiros. En la API de Gemini, Imagen 4 se apagó el 17 de agosto de 2026 y el Nano Banana original se apaga el 2 de octubre. OpenAI retiró DALL-E 2 y DALL-E 3 de su API el 12 de mayo de 2026 y retirará gpt-image-1-mini y gpt-image-1.5 el 1 de diciembre.

El panorama verificado a septiembre de 2026

Solo modelos cuyas versiones, condiciones y precios pudimos confirmar en fuentes primarias.

Midjourney, Ideogram, Recraft, Seedream y los modelos de imagen de Stability AI quedan fuera de la tabla: no pudimos confirmar en fuentes primarias sus versiones, precios y condiciones actuales. Si los usas, pásalos por la misma prueba.

Cuál usar para cada pieza

• Finales con producto y retoque fino: Nano Banana Pro o GPT Image 2.5 Sunburst.
• Volumen y adaptaciones de formato: Nano Banana 2.
• Exploración y experiencias en vivo que no conservan una cara: Nano Banana 2 Lite o GPT Image 2.5 Flare.
• Datos que no pueden salir de tu infraestructura: Qwen-Image autoalojado.

Uso seguro para marcas: licencias, entrenamiento, logos y rostros

Condiciones comerciales y autoría. Revisa primero si puedes usar la salida en un entregable pagado; en modelos abiertos, la licencia decide. Stability AI, por ejemplo, exige licencia Enterprise por encima de USD 1 millón de ingresos anuales. Y según la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. (enero de 2025), un prompt solo no hace protegible una imagen: documenta el aporte humano en selección, composición y retoque.

Datos de entrenamiento. Pocos proveedores los detallan. Pide su política de derechos de autor y el resumen público que el AI Act exige a los modelos de propósito general; Google, OpenAI, Black Forest Labs y Bria AI firmaron el código europeo para esos modelos, que incluye un capítulo de derechos de autor. La vía que cierra la pregunta es un modelo entrenado solo con activos propios, como Adobe Firefly Foundry. Lo desarrollamos en derechos y procedencia del contenido con IA.

Marcas y logos. En Getty Images contra Stability AI (Alta Corte de Inglaterra, 4 de noviembre de 2025), Getty perdió en derechos de autor, pero el juez halló infracciones de marca, históricas y muy limitadas, porque versiones antiguas del modelo generaban marcas de agua de iStock y Getty. Un modelo puede reproducir un signo ajeno y dibuja mal el tuyo: los logos se componen en posproducción.

Rostros. Una persona reconocible exige consentimiento escrito para ese uso. En Colombia, su foto es un dato personal que requiere autorización (Ley 1581 de 2012), y la Ley 2502 de 2025 agrava la suplantación hecha con IA; en Francia, la ley 2023-451 exige la mención Images virtuelles en la publicidad de influencia con rostros generados. L'Oréal, por su parte, declara que no usa rostros, cabello ni piel realistas generados por IA para realzar los beneficios de un producto.

Un flujo de producción en siete pasos

El que recomendamos en Slash para piezas de marca, del brief a la entrega.

1. Brief: formatos, mercados, idiomas, qué debe ser real (producto, logo, textos legales) y dónde se difundirá, porque eso define el etiquetado.
2. Referencias: packshots oficiales, ángulos del producto, paleta, tipografías y consentimientos firmados si aparece una persona real.
3. Generación: exploración barata a baja resolución y de tres a cinco direcciones elegidas con el director de arte.
4. Edición: correcciones por instrucción sobre la imagen elegida; logo, precio y textos legales en posproducción.
5. Control humano: fidelidad de producto, manos, rostros, textos y acentos, signos de terceros; revisión legal si hay personas o afirmaciones de producto.
6. Procedencia y etiquetado: conserva los metadatos C2PA y la marca de agua del proveedor, registra modelo, fecha, prompts y referencias, y acuerda con el cliente la etiqueta visible.
7. Entrega: masters, versiones por formato y una ficha de procedencia archivada con el proyecto.

Las marcas del proveedor ayudan, pero no bastan. Todas las imágenes Nano Banana llevan SynthID y OpenAI está certificada como generador C2PA desde enero de 2026, pero el NIST recuerda que los metadatos suelen perderse al compartir en redes, y un trabajo aceptado en USENIX Security 2026 afirma haber vulnerado SynthID-Image. Tu registro interno es la prueba que no depende de nadie.

Costo y velocidad: un cálculo ilustrativo

Generar cuesta poco; pesan el tiempo humano y, en vivo, la latencia.

Supuestos ilustrativos, no mediciones de un proyecto: una campaña de 20 visuales finales (30 bocetos, 10 ediciones y 2 renders finales por visual) y un fotomatón de evento con 3.000 participantes y 2 imágenes cada uno.

La factura de API de una campaña se mide en decenas de dólares; el costo real son las horas de dirección de arte, retoque y revisión. Elegir el modelo según la etapa divide esa factura por más de tres. En experiencias en vivo pesan más la latencia y los reintentos: OpenAI advierte que un prompt complejo puede tardar hasta 2 minutos, y Lite no sirve para conservar la cara del participante porque no acepta referencias de personaje. Mide los tiempos en condiciones reales. Más palancas en el costo real de la IA.

Límites y qué probar tú mismo

Ningún ranking público mide tu producto en tu idioma. Antes de comprometer un modelo, pruébalo con tus referencias reales:

• Acentos y texto: ñ, tildes, ¿ y ¡, é, è, ç y œ, en titulares cortos con la tipografía de la marca. Cuenta los errores por imagen.
• Logos pequeños: en una etiqueta o en una valla al fondo; si se deforman, van en posproducción.
• Manos: producto en la mano, dedos, anillos y relojes.
• Fidelidad de producto: forma, proporciones, color y texto del envase, comparados con el packshot oficial al 100 %.
• Consistencia: el mismo personaje o producto en diez escenas con las mismas referencias.
• Rostros y tonos de piel: variedad sin sesgos ni caricaturas; en un fotomatón, parecido real con la persona.

Es la regla que aplicamos a los modelos de texto en Slash AI Lab: una batería fija por cliente (30 prompts, en español, inglés y francés) corrida en cinco motores antes de cada despliegue. Para imagen recomendamos sumarle las referencias del cliente y una rúbrica de fidelidad de producto. El método está en cómo elegimos un modelo.

AI Act, artículo 50: qué cambia desde el 2 de agosto de 2026

Obligaciones para quien provee el modelo y para quien publica la imagen.

El artículo 50 reparte el trabajo. Los proveedores deben marcar las imágenes generadas en un formato legible por máquina (apartado 2); los sistemas comercializados antes del 2 de agosto de 2026 tienen hasta el 2 de diciembre, según el Omnibus de IA. Quien despliega, es decir, la marca o la agencia que publica, debe revelar los deepfakes (apartado 4) de forma clara y a más tardar en la primera exposición (apartado 5).

Ojo con la definición: deepfake es el contenido que se parece a personas, objetos, lugares, entidades o sucesos existentes y que podría pasar por auténtico (artículo 3, punto 60). Un packshot fotorrealista de tu producto real en una calle real puede serlo. Las obras evidentemente artísticas o de ficción tienen un régimen más ligero, no una exención.

El código de buenas prácticas publicado el 10 de junio de 2026 concreta el cómo: dos capas legibles por máquina para los proveedores (metadatos firmados y marca de agua imperceptible) y, para quien despliega, un icono visible en la primera exposición sin acción del usuario, también fuera de línea. La Comisión publicó el 24 de septiembre iconos opcionales; la obligación no lo es. Unas 190 organizaciones habían firmado el código a finales de julio, entre ellas Bulgari, Iberdrola y Lufthansa.

Para agencias en Colombia. El AI Act alcanza a proveedores y responsables del despliegue de fuera de la UE cuando la salida se usa en la Unión (artículo 2). Si produces para un cliente europeo, fija por contrato quién marca, quién etiqueta y quién guarda la prueba. Las multas llegan a 15 millones de euros o al 3 % de la facturación mundial, con topes menores para pymes. Más en el mapa regulatorio de 2026.