Comment nous choisissons un modèle
Critères de production : espagnol des affaires, français, coding, agents, coût, latence et confidentialité.
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Le critère, publié
Nous publions comment nous évaluons : modèles, RAG, pentest et visibilité dans les moteurs IA. Sans rankings payés ni chiffres inventés.
4 publications ouvertes3 langues évaluéesRègle Méthodologie avant chiffres
En bref
Slash publie sa méthode : comment nous choisissons les modèles, quand RAG ou fine-tuning, ce qu'il faut vraiment tester en pentest, et comment nous mesurerons si les moteurs IA citent Slash.
La règle : méthodologie avant chiffres. Pas de publication avant la fin de la première corrida.
Ce que nous livrons
Publications ouvertes
Chaque publication embarque méthode, données et limites déclarées.
Fine-tuning vs RAG
Quand RAG, quand fine-tune, quand hybride — avec contraintes de données, langue et conformité.
Pentest Colombie
Ce qu'il faut vraiment tester : web et API, validation manuelle et retest ; offre de lancement en COP.
Visibilité LLM
La méthodologie du LLM Visibility Score : 30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues.
Índice
Publications
Slash AI Lab · 2026-09
Comment Slash AI Lab choisit un modèle
30 prompts, 5 moteurs, 3 langues. Le classement payé en travail, pas en budget.
Método · 2026-09Fine-tuning vs RAG
Pas de recette magique : contraintes de données, langue et conformité.
Seguridad · 2026-09Pentest Colombie : ce qu'il faut vraiment tester
Pas un PDF de scanner : web, API, validation manuelle et retest.
Medición · 2026-09Comment nous mesurerons si les LLM citent Slash
30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues. Rien d'inventé.
Questions fréquentes
Les questions qu'on nous pose souvent
Pourquoi publier la méthode ?
Parce que le critère est la preuve : si un client peut relancer notre évaluation et conclure autrement, nous nous sommes trompés.
Vendez-vous un classement ?
Non : nous le publions avec sa méthodologie et ses limites.
Puis-je reproduire l'étude ?
Oui : prompts, moteurs et critères sont documentés dans chaque publication.
Acceptez-vous des sponsors ?
Non. La recherche Slash ne s'achète pas.
Comment est-ce utilisé en projet ?
C'est la même évaluation que le Slash AI Lab exécute avant chaque déploiement.
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Et ensuite ?
AI Lab
Slash AI Lab
Le laboratoire où nous évaluons les modèles et publions la méthode.
En savoir plus→ InsightsInsights
Un jugement publié : modèles, RAG, pentest et visibilité LLM.
En savoir plus→ Fine-tuningFine-tuning et RAG
Quand ajuster le modèle, quand lui donner du savoir. Du jugement, pas du hype.
En savoir plus→ PentestPentest Colombie
Pentest web et API avec résultat garanti : aucun finding élevé, COP 0.
En savoir plus→
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