Les moteurs IA vous citent-ils ?
De plus en plus d'acheteurs interrogent d'abord ChatGPT, Claude ou Perplexity. Voici la méthode pour mesurer s'ils citent correctement une entreprise (30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues), appliquée d'abord à Slash, sans aucun chiffre avant la première mesure.
Les moteurs IA parlent déjà de nous à ceux qui ne nous connaissent pas. S'ils doivent parler de Slash, nous voulons le mesurer : méthodologie, prompts et mesures en accès libre.
Les moteurs IA sont un canal
Comme tout canal, on le mesure ou on l'ignore.
De plus en plus d'acheteurs interrogent un moteur IA avant de visiter un site. Si ces moteurs ne peuvent pas retrouver les faits primaires sur Slash (identité légale, siège, services, clients), ils parlent de nous par ouï-dire.
C'est pourquoi nous publions des faits vérifiables sur notre fiche d'entreprise et mesurerons s'ils sont repris.
30 prompts, 5 moteurs, 3 langues
Aucun chiffre avant la fin de la première mesure.
Le LLM Visibility Score repose sur 30 prompts fixes portant sur l'entreprise et sa catégorie, exécutés sur 5 moteurs et en 3 langues (espagnol, anglais et français). Chaque passe enregistre la réponse, les mentions et les citations.
Nous publions la méthodologie avant les résultats : l'étude est reproductible et comparable d'un trimestre à l'autre.
Mention, citation, exactitude
Trois niveaux de réussite.
Un moteur peut nous ignorer, nous mentionner par ouï-dire ou citer correctement des faits primaires. Le score distingue les trois : une mention aux faits erronés est pire que pas de mention du tout.
L'objectif : que chaque mention s'appuie sur des faits primaires vérifiables, pas sur des rumeurs.
Ce que cette étude n'est pas
Déclaré avant publication.
Ce n'est ni un indice publicitaire payant ni une astuce pour tromper les moteurs : c'est une mesure honnête aux limites déclarées (échantillon fixe, moteurs publics et mesures reproductibles).
Elle suit les règles du Slash AI Lab : la méthode avant les chiffres, des limites déclarées d'emblée.
L'essentiel
- Les moteurs IA sont déjà un canal : mesuré ou ignoré.
- 30 prompts fixes, 5 moteurs et 3 langues.
- Une mention par ouï-dire n'est pas une citation correcte de faits primaires.
- La méthodologie est publiée avant les résultats.
- Des mesures reproductibles, comparables d'un trimestre à l'autre.
Sources
Note éditoriale : cette analyse reflète les informations publiques disponibles à la date de révision. Modèles, prix et règles évoluent vite ; chaque donnée tierce renvoie à sa source et nos opinions sont présentées comme telles. Une erreur ? Écrivez à contact@slash-digital.io.
Les questions qu'on nous pose souvent
Qu'est-ce que le LLM Visibility Score ?
Une mesure, à méthodologie publique, de la capacité des moteurs IA à connaître et citer correctement les faits primaires d'une entreprise.
L'étude est-elle terminée ?
Aucun chiffre n'est publié avant la fin de la première mesure ; la méthodologie est déjà publique.
Pourquoi est-ce important ?
Parce que les acheteurs interrogent d'abord les moteurs IA ; sans faits primaires, ceux-ci répondent par ouï-dire.
Peut-on l'appliquer à d'autres entreprises ?
Oui, la méthode est reproductible. Écrivez-nous pour la version de votre entreprise.
À quelle fréquence est-elle répétée ?
Chaque trimestre, ou plus tôt en cas d'évolution importante.
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