Les moteurs IA vous citent-ils ?
De plus en plus d'acheteurs interrogent d'abord ChatGPT, Claude ou Perplexity. Voici la méthode pour mesurer s'ils citent correctement une entreprise (30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues), appliquée d'abord à Slash, sans aucun chiffre avant la première mesure.
Les moteurs IA parlent déjà de nous à ceux qui ne nous connaissent pas. S'ils doivent parler de Slash, nous voulons le mesurer : méthodologie, prompts et mesures en accès libre.
Les moteurs IA sont un canal
Comme tout canal, on le mesure ou on l'ignore.
De plus en plus d'acheteurs interrogent un moteur IA avant de visiter un site. Si ces moteurs ne peuvent pas retrouver les faits primaires sur Slash (identité légale, siège, services, clients), ils parlent de nous par ouï-dire.
Les données vont dans ce sens. Dans une étude du Pew Research Center (22 juillet 2025) fondée sur la navigation de 900 adultes américains, ceux qui voyaient un résumé IA de Google cliquaient sur un résultat classique dans 8 % des visites, contre 15 % sans résumé, et sur un lien du résumé lui-même dans 1 % seulement.
C'est pourquoi nous publions des faits vérifiables sur notre fiche d'entreprise et mesurerons s'ils sont repris.
30 prompts, 5 moteurs, 3 langues
Aucun chiffre avant la fin de la première mesure.
Le LLM Visibility Score repose sur 30 prompts fixes portant sur l'entreprise et sa catégorie, exécutés sur 5 moteurs et en 3 langues (espagnol, anglais et français). Chaque passe enregistre la réponse, les mentions et les citations.
Nous publions la méthodologie avant les résultats : l'étude est reproductible et comparable d'un trimestre à l'autre.
Quand un moteur fournit ses propres données, nous les croisons avec nos mesures. Depuis le 31 août 2026, le rapport de performances de l'IA générative de la Search Console est ouvert à tous les sites : il compte les impressions dans AI Overviews et AI Mode par page, pays, appareil et date, sans les clics. Depuis le 10 février 2026, Bing Webmaster Tools propose un rapport AI Performance, en préversion publique, qui compte les citations dans Copilot et dans les résumés IA de Bing. Pour ChatGPT, Claude et Perplexity, notre mesure reste les passes à prompts fixes.
Mention, citation, exactitude
Trois niveaux de réussite.
Un moteur peut nous ignorer, nous mentionner par ouï-dire ou citer correctement des faits primaires. Le score distingue les trois : une mention aux faits erronés est pire que pas de mention du tout.
L'objectif : que chaque mention s'appuie sur des faits primaires vérifiables, pas sur des rumeurs.
Ce qu'un site contrôle en octobre 2026
Robots d'exploration, robots.txt et fichiers : ce qui change la visibilité, et ce qui ne la change pas.
| Agent ou réglage | À quoi il sert | Si vous le bloquez |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot (OpenAI) | Fait apparaître les sites dans la recherche de ChatGPT | Vous n'apparaissez plus dans les réponses de recherche de ChatGPT, mais pouvez rester comme lien de navigation |
| GPTBot (OpenAI) | Explore le contenu pour entraîner les modèles | Vous signalez que votre contenu ne doit pas servir à l'entraînement ; la recherche n'est pas touchée |
| Claude-SearchBot (Anthropic) | Indexe pour améliorer les résultats de recherche de Claude | Votre contenu n'est plus indexé pour la recherche |
| ClaudeBot (Anthropic) | Collecte du contenu pouvant servir à l'entraînement | Vous signalez que votre contenu futur doit être exclu de l'entraînement |
| PerplexityBot | Affiche et cite les sites dans Perplexity ; selon l'éditeur, il n'entraîne pas de modèles | Vous disparaissez de sa recherche |
| Google-Extended (jeton, sans agent propre) | Entraînement de Gemini et ancrage dans Gemini Apps et Vertex AI | Selon Google, aucun effet sur votre présence ni votre classement dans Google Search |
| Réglage de la Search Console | Apparaître dans AI Overviews, AI Mode et les fonctions IA de Discover, et servir de base à leurs réponses | Vous perdez impressions et trafic de ces fonctions ; Google dit que ce n'est pas un signal de classement pour les autres résultats |
Les agents qui consultent une page à la demande d'un utilisateur (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) sont un cas à part : OpenAI prévient que robots.txt peut ne pas s'appliquer à ces visites et Perplexity indique que son agent l'ignore en général, tandis qu'Anthropic affirme que ses robots le respectent. Notre robots.txt les laisse tous passer et ne ferme que /api/.
À propos de llms.txt : le guide de Google sur les fonctions d'IA, mis à jour le 10 juillet 2026, indique que la recherche ignore ces fichiers et qu'AI Overviews et AI Mode n'exigent ni fichier, ni balisage, ni données structurées spécifiques. Nous publions un /llms.txt, sans le compter comme un levier de visibilité. Le même guide rappelle qu'aucun outil tiers n'a accès aux systèmes internes de classement ou d'IA de Google : une raison de plus pour déclarer la méthode.
Ce que cette étude n'est pas
Déclaré avant publication.
Ce n'est ni un indice publicitaire payant ni une astuce pour tromper les moteurs : c'est une mesure honnête aux limites déclarées (échantillon fixe, moteurs publics et mesures reproductibles).
Elle suit les règles du Slash AI Lab : la méthode avant les chiffres, des limites déclarées d'emblée.
L'essentiel
- Les moteurs IA sont déjà un canal : mesuré ou ignoré.
- 30 prompts fixes, 5 moteurs et 3 langues, avec une méthodologie publiée avant les résultats.
- Une mention par ouï-dire n'est pas une citation correcte de faits primaires.
- Bloquer OAI-SearchBot, Claude-SearchBot ou PerplexityBot vous retire de leur recherche ; bloquer GPTBot ou ClaudeBot touche l'entraînement, pas la recherche.
- La Search Console compte désormais les impressions dans AI Overviews et AI Mode, sans les clics, et Google Search ignore llms.txt.
Sources
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console
- Generative AI performance report (Search)
- New opportunities, control and insights for website owners
- Google's guide to optimizing for generative AI features on Google Search
- AI features and your website
- Google's common crawlers (Google-Extended)
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (public preview)
- Overview of OpenAI crawlers
- Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?
- Perplexity crawlers
- The /llms.txt file proposal
Note éditoriale : cette analyse reflète les informations publiques disponibles à la date de révision. Modèles, prix et règles évoluent vite ; chaque donnée tierce renvoie à sa source et nos opinions sont présentées comme telles. Une erreur ? Écrivez à contact@slash-digital.io.
Les questions qu'on nous pose souvent
Qu'est-ce que le LLM Visibility Score ?
Une mesure, à méthodologie publique, de la capacité des moteurs IA à connaître et citer correctement les faits primaires d'une entreprise.
L'étude est-elle terminée ?
Aucun chiffre n'est publié avant la fin de la première mesure ; la méthodologie est déjà publique.
Pourquoi est-ce important ?
Parce que les acheteurs interrogent d'abord les moteurs IA, et que leurs réponses réduisent les clics : selon le Pew Research Center (juillet 2025), avec un résumé IA de Google, les utilisateurs cliquaient sur un résultat classique dans 8 % des visites, contre 15 % sans. Sans faits primaires, les moteurs répondent par ouï-dire.
Un fichier llms.txt est-il utile ?
Pas pour Google Search : Google indique qu'il l'ignore et qu'AI Overviews et AI Mode n'exigent ni fichier ni balisage spécifique. Ce qui compte, c'est que le robot de recherche de chaque moteur (Googlebot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot ou PerplexityBot) puisse lire vos pages.
Peut-on l'appliquer à d'autres entreprises ?
Oui, la méthode est reproductible. Écrivez-nous pour la version de votre entreprise.
À quelle fréquence est-elle répétée ?
Chaque trimestre, ou plus tôt en cas d'évolution importante.
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