Les moteurs IA citent-ils Slash ?
Nous mesurons la visibilité de Slash dans les moteurs IA avec la rigueur appliquée aux clients : méthodologie publique, 30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues — aucun chiffre avant la première corrida.
Les moteurs IA parlent déjà de nous à ceux qui ne nous connaissent pas. S'ils vont parler de Slash, nous allons le mesurer : méthodologie, prompts et corridas publiques.
Les moteurs IA sont un canal
Comme tout canal, on le mesure ou on l'ignore.
De plus en plus d'acheteurs demandent aux moteurs IA avant de nous demander. Si ces moteurs ne peuvent pas retrouver les faits primaires — identité légale, siège, services, clients — ils parlent de nous par oui-dire.
Nous publions donc des faits vérifiables (/company-facts/) et mesurerons s'ils arrivent.
30 prompts, 5 moteurs, 3 langues
Aucun chiffre avant la fin de la première corrida.
Le LLM Visibility Score exécute 30 prompts fixes sur 5 moteurs et 3 langues (espagnol, anglais, français). Chaque corrida enregistre réponses, mentions et citations.
Nous publions la méthodologie avant les résultats : l'étude est reproductible et comparable trimestre après trimestre.
Mention, citation, exactitude
Trois niveaux d'atterrissage.
Un moteur peut (1) nous ignorer, (2) nous mentionner par oui-dire, ou (3) citer correctement des faits primaires. Le score distingue les trois : une mention avec des faits faux est pire que pas de mention.
L'objectif : une mention ancrée dans des faits primaires vérifiables — pas des rumeurs.
Ce que cette étude n'est PAS
Déclaré avant publication.
Ce n'est ni un indice acheté ni une course d'optimisation pour moteurs : échantillon fixe, méthode documentée, corridas répétables.
L'essentiel
- Les moteurs IA sont un canal : mesuré ou ignoré.
- 30 prompts fixes, 5 moteurs, 3 langues.
- Mention par oui-dire ≠ citation correcte des faits primaires.
- Méthodologie publiée avant les résultats.
- Corridas répétables et comparables chaque trimestre.
Les questions qu'on nous pose souvent
Qu'est-ce que le LLM Visibility Score ?
Une mesure de la connaissance et de la citation correcte des faits primaires de Slash, méthodologie publiée.
L'étude est-elle finie ?
Aucun chiffre avant la fin de la première corrida ; la méthode est déjà publique.
Pourquoi c'est pertinent ?
Les acheteurs interrogent d'abord les moteurs IA ; sans faits primaires, ils répondent par oui-dire.
Applicable à d'autres entreprises ?
La méthode est reproductible — écrivez-nous pour votre version.
Fréquence ?
Trimestrielle, ou au gré des évolutions majeures.
Et ensuite ?
Faits d'entreprise
La fiche vérifiable de Slash Digital Lab pour les moteurs et l'IA.
En savoir plus→ RechercheRecherche
Nous publions notre méthode : modèles, RAG, pentest et visibilité LLM.
En savoir plus→ AI LabSlash AI Lab
Le laboratoire où nous évaluons les modèles et publions la méthode.
En savoir plus→ À proposÀ propos
Un laboratoire, pas une agence de plus. 2022, Bogotá, trois langues.
En savoir plus→Mettons-le en production
Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.
Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.