Cómo elegimos un modelo
Criterios de producción: español de empresa, francés, coding, agentes, coste, latencia y privacidad.
Investigación
Criterio en público
Publicamos cómo evaluamos: modelos, RAG, pentest y visibilidad en motores IA. Sin rankings comprados ni cifras inventadas.
4 publicaciones abiertas3 idiomas evaluadosRegla Metodología antes de cifras
En resumen
Slash publica su método: cómo elegimos modelos, cuándo RAG o fine-tuning, qué testear de verdad en un pentest y cómo mediremos si los motores IA citan a Slash.
La regla: metodología antes de cifras. No publicamos resultados hasta que la primera corrida esté terminada.
Qué entregamos
Publicaciones abiertas
Cada publicación tiene método, datos y limitaciones declaradas.
Fine-tuning vs RAG
Cuándo RAG, cuándo fine-tune, cuándo híbrido: con restricciones de datos, idioma y cumplimiento.
Pentest Colombia
Qué testear de verdad: web y APIs, validación manual y retest; oferta de lanzamiento en COP.
Visibilidad LLM
Metodología del LLM Visibility Score: 30 prompts fijos, 5 motores, 3 idiomas.
Índice
Publicaciones
Slash AI Lab · 2026-09
Cómo Slash AI Lab elige un modelo
30 prompts, 5 motores, 3 idiomas. El ranking que compramos con trabajo, no con presupuesto.
Método · 2026-09Fine-tuning vs RAG
Sin receta mágica: restricciones de datos, idioma y cumplimiento.
Seguridad · 2026-09Pentest Colombia: qué testear de verdad
No un PDF de scanner: web, APIs, validación manual y retest.
Medición · 2026-09Cómo mediremos si los LLM citan a Slash
30 prompts fijos, 5 motores, 3 idiomas; sin cifras inventadas.
Preguntas frecuentes
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Por qué publican el método?
Porque el criterio es la prueba: si un cliente puede repetir nuestra evaluación y llegar a otra conclusión, algo hicimos mal.
¿Venden el ranking de modelos?
No vendemos ranking: lo publicamos con su metodología y limitaciones.
¿Puedo replicar el estudio?
Sí: prompts, motores y criterios están documentados en cada publicación.
¿Aceptan patrocinios?
No. La investigación de Slash no se compra.
¿Cómo usan esto en proyectos?
Es la misma evaluación que corre Slash AI Lab antes de cada despliegue.
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¿Y después de esto?
AI Lab
Slash AI Lab
El laboratorio donde evaluamos modelos y publicamos el método.
Saber más→ InsightsInsights
Criterio publicado: modelos, RAG, pentest y visibilidad LLM.
Saber más→ Fine-tuningFine-tuning y RAG
Cuándo ajustar el modelo y cuándo darle conocimiento propio. Criterio, no hype.
Saber más→ PentestPentest Colombia
Pentest web y APIs con resultado garantizado: si no hay hallazgos altos, COP $0.
Saber más→
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