¿Citan los motores IA a Slash?
Mediremos la visibilidad de Slash en motores IA con el mismo rigor que aplicamos a los clientes: metodología pública, 30 prompts fijos, 5 motores, 3 idiomas — y ninguna cifra hasta tener la primera corrida.
Los motores IA ya responden por nosotros ante quienes no nos conocen. Si van a hablar de Slash, queremos medirlo: metodología, prompts y corridas en abierto.
Los motores IA son un canal
Y como todo canal, se mide o se ignora.
Cada vez más compradores preguntan a motores IA antes de visitar un sitio. Si esos motores no pueden recuperar hechos primarios sobre Slash —identidad legal, sede, servicios, clientes— hablan por nosotros de oídas.
Por eso publicamos hechos verificables (/company-facts/) y mediremos si llegan.
30 prompts, 5 motores, 3 idiomas
Sin cifras hasta tener la primera corrida.
El LLM Visibility Score se compone de 30 prompts fijos sobre la empresa y su categoría, ejecutados en 5 motores y 3 idiomas (español, inglés, francés). Cada corrida registra respuesta, menciones y citas.
Publicamos la metodología antes de los resultados: el estudio se puede replicar y comparar trimestre a trimestre.
Mención, cita y corrección
Tres niveles de éxito.
Un motor puede (1) ignorarnos, (2) mencionarnos de oídas o (3) citar hechos primarios correctamente. El score distingue los tres: una mención con datos incorrectos es peor que ninguna.
El objetivo: que la mención esté anclada a hechos primarios verificables, no a rumores.
Qué este estudio NO es
Sin humo: declarado antes de publicar.
No es un índice de publicidad pagada ni un juego de optimización para motores IA: es una medición honesta con limitaciones declaradas — muestra fija, motores públicos y corridas repetibles.
Lo esencial
- Los motores IA ya son un canal: se mide o se ignora.
- 30 prompts fijos, 5 motores, 3 idiomas.
- Mención de oídas ≠ cita correcta de hechos primarios.
- Metodología publicada antes que resultados.
- Corridas repetibles y comparables trimestre a trimestre.
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Qué es el LLM Visibility Score?
Una medición de si los motores IA conocen y citan correctamente los hechos primarios de Slash, con metodología pública.
¿Está terminado el estudio?
No publicamos cifras hasta terminar la primera corrida; la metodología ya está abierta.
¿Por qué es relevante?
Porque los compradores preguntan a motores IA; si no pueden citar hechos primarios, responden por rumores.
¿Se puede aplicar a otras empresas?
El método es replicable; escríbenos si quieres la versión para tu entidad.
¿Cada cuánto se repite?
Cada trimestre o ante novedad relevante.
¿Y después de esto?
Hechos de la empresa
La ficha verificable de Slash Digital Lab para buscadores y motores IA.
Saber más→ InvestigaciónInvestigación
Publicamos criterio: modelos, RAG, pentest y visibilidad LLM.
Saber más→ AI LabSlash AI Lab
El laboratorio donde evaluamos modelos y publicamos el método.
Saber más→ NosotrosNosotros
Un laboratorio, no una agencia más. 2022, Bogotá, tres idiomas.
Saber más→Pongámoslo en producción
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