¿Te citan los motores IA?
Cada vez más compradores preguntan primero a ChatGPT, Claude o Perplexity. Este es el método para medir si citan bien a una empresa (30 prompts fijos, 5 motores, 3 idiomas), aplicado primero a Slash y sin cifras hasta tener la primera corrida.
Los motores IA ya hablan de nosotros ante quienes no nos conocen. Si van a hablar de Slash, queremos medirlo: metodología, prompts y corridas en abierto.
Los motores IA son un canal
Y como todo canal, se mide o se ignora.
Cada vez más compradores preguntan a un motor IA antes de visitar un sitio. Si esos motores no pueden recuperar hechos primarios sobre Slash (identidad legal, sede, servicios, clientes), hablan de nosotros de oídas.
Los datos apuntan en esa dirección. En un estudio de Pew Research Center (22 de julio de 2025) basado en la navegación de 900 adultos en Estados Unidos, quienes vieron un resumen de IA de Google hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin resumen, y en un enlace del propio resumen solo en el 1 %.
Por eso publicamos hechos verificables en nuestra ficha de empresa y mediremos si llegan.
30 prompts, 5 motores, 3 idiomas
Sin cifras hasta tener la primera corrida.
El LLM Visibility Score se compone de 30 prompts fijos sobre la empresa y su categoría, ejecutados en 5 motores y 3 idiomas (español, inglés y francés). Cada corrida registra la respuesta, las menciones y las citas.
Publicamos la metodología antes que los resultados: el estudio se puede replicar y comparar trimestre a trimestre.
Donde un motor da datos propios, los cruzamos con las corridas. Desde el 31 de agosto de 2026, el informe de rendimiento de IA generativa de Search Console está disponible para todos los sitios: cuenta impresiones en AI Overviews y AI Mode por página, país, dispositivo y fecha, sin clics. Bing Webmaster Tools tiene desde el 10 de febrero de 2026 un informe AI Performance, en vista previa pública, que cuenta citas en Copilot y en los resúmenes de IA de Bing. Para ChatGPT, Claude y Perplexity, nuestra medida son las corridas con prompts fijos.
Mención, cita y exactitud
Tres niveles de éxito.
Un motor puede ignorarnos, mencionarnos de oídas o citar correctamente hechos primarios. El score distingue los tres: una mención con datos incorrectos es peor que ninguna.
El objetivo: que cada mención esté anclada en hechos primarios verificables, no en rumores.
Qué controla un sitio en octubre de 2026
Rastreadores, robots.txt y archivos: lo que cambia la visibilidad y lo que no.
| Agente o control | Para qué sirve | Si lo bloqueas |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot (OpenAI) | Muestra sitios en la búsqueda de ChatGPT | No apareces en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, aunque puedes seguir como enlace de navegación |
| GPTBot (OpenAI) | Rastrea contenido para entrenar modelos | Indicas que tu contenido no debe usarse para entrenar; no afecta la búsqueda |
| Claude-SearchBot (Anthropic) | Indexa para mejorar los resultados de búsqueda de Claude | Tu contenido no se indexa para la búsqueda |
| ClaudeBot (Anthropic) | Recoge contenido que puede servir para entrenamiento | Indicas que tu contenido futuro debe quedar fuera del entrenamiento |
| PerplexityBot | Muestra y enlaza sitios en Perplexity; según la empresa, no entrena modelos | Dejas de aparecer en su búsqueda |
| Google-Extended (token, sin agente propio) | Entrenamiento de Gemini y grounding en Gemini Apps y Vertex AI | Según Google, no cambia tu inclusión ni tu posición en Google Search |
| Interruptor de Search Console | Aparecer en AI Overviews, AI Mode y Discover con IA, y servir de base a sus respuestas | Pierdes impresiones y tráfico de esas funciones; Google dice que no pesa en el ranking del resto de resultados |
Los agentes que visitan una página a pedido de un usuario (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) son otro caso: OpenAI advierte que robots.txt puede no aplicarse a esas visitas y Perplexity dice que su agente en general lo ignora, mientras que Anthropic afirma que sus bots lo respetan. Nuestro robots.txt deja pasar a todos y solo cierra /api/.
Sobre llms.txt: la guía de Google para funciones de IA, actualizada el 10 de julio de 2026, dice que la Búsqueda ignora esos archivos y que AI Overviews y AI Mode no requieren archivos, marcado ni datos estructurados especiales. Publicamos un /llms.txt, pero no lo contamos como palanca de visibilidad. La misma guía recuerda que ninguna herramienta de terceros tiene acceso a sus sistemas internos de ranking o de IA: otra razón para declarar el método.
Lo que este estudio no es
Declarado antes de publicar.
No es un índice de publicidad pagada ni un juego de optimización para engañar a los motores: es una medición honesta con limitaciones declaradas (muestra fija, motores públicos y corridas repetibles).
Sigue las reglas del Slash AI Lab: metodología antes de cifras y limitaciones declaradas.
Lo esencial
- Los motores IA ya son un canal: se mide o se ignora.
- 30 prompts fijos, 5 motores y 3 idiomas, con la metodología publicada antes que los resultados.
- Una mención de oídas no equivale a una cita correcta de hechos primarios.
- Bloquear OAI-SearchBot, Claude-SearchBot o PerplexityBot te saca de su búsqueda; bloquear GPTBot o ClaudeBot toca el entrenamiento, no la búsqueda.
- Search Console ya cuenta impresiones en AI Overviews y AI Mode, sin clics, y Google Search ignora llms.txt.
Fuentes
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console
- Generative AI performance report (Search)
- New opportunities, control and insights for website owners
- Google's guide to optimizing for generative AI features on Google Search
- AI features and your website
- Google's common crawlers (Google-Extended)
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (public preview)
- Overview of OpenAI crawlers
- Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?
- Perplexity crawlers
- The /llms.txt file proposal
Nota editorial: este análisis refleja la información pública disponible en la fecha de revisión. Modelos, precios y normas cambian rápido; cada dato de terceros enlaza a su fuente y nuestras opiniones se presentan como tales. ¿Ves un error? Escríbenos a contact@slash-digital.io.
Las preguntas que escuchamos a menudo
¿Qué es el LLM Visibility Score?
Una medición, con metodología pública, de si los motores IA conocen y citan correctamente los hechos primarios de una empresa.
¿Está terminado el estudio?
No publicamos cifras hasta terminar la primera corrida; la metodología ya está abierta.
¿Por qué importa?
Porque los compradores preguntan primero a los motores IA, y las respuestas reducen los clics: según Pew Research Center (julio de 2025), con un resumen de IA de Google los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin él. Si los motores no encuentran hechos primarios, responden con rumores.
¿Sirve un archivo llms.txt?
Para Google Search, no: Google dice que lo ignora y que AI Overviews y AI Mode no requieren archivos ni marcado especiales. Lo que decide si un motor puede citarte es que su rastreador de búsqueda (Googlebot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot o PerplexityBot) pueda leer tus páginas.
¿Se puede aplicar a otras empresas?
Sí, el método es replicable. Escríbenos si quieres la versión para tu empresa.
¿Cada cuánto se repite?
Cada trimestre, o antes si hay una novedad relevante.
Más análisis para seguir
El mapa de modelos de IA, octubre de 2026
Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, Grok 4.7 y Muse Spark: quién lidera en octubre de 2026, cuánto cuesta cada franja y qué probar.
Estrategia y regulaciónCómo hacer una gran app de networking para eventos
Lo que aprendimos con las apps de Colombia Tech Week 2026, Colombia Tech Fest y Réseau Mazette: acceso, agenda, directorio, reuniones, modo sin conexión e IA.
Estrategia y regulaciónEl costo real de la IA
Cómo se cobra hoy la IA, por qué importa el costo por tarea resuelta, palancas de ahorro con cifras, costos ocultos y un cálculo de local frente a API.
Pongámoslo en producción
Cuéntanos tu reto. Respondemos en menos de 24 horas laborales con una primera lectura honesta: si podemos ayudarte, te diremos cómo; si no, te diremos quién puede.
Contesto personalmente. Sin formularios eternos ni respuestas automáticas.