Plateformes data

Une infrastructure de données qui ne tombe pas

Ingestion, stockage, transformation, observabilité et contrôle des coûts. Les pipelines que personne ne regarde sont ceux qui sabotent le trimestre.

Observabilité Alertes et SLACoût Visible par équipeÉchelle Grandir sans tout refaire
En bref

Une plateforme data est une usine : si personne ne surveille la ligne, elle produit des défauts. Observabilité, contrats de données et contrôle des coûts dès le premier sprint.

La même plateforme alimente des écrans urbains (JCDecaux × Transmilenio), des systèmes internes et des produits maison.

Ce que nous livrons

Ce que comprend la plateforme

Une architecture documentée, des alertes qui réveillent quelqu'un, et des coûts jamais découverts sur la facture.

01

Ingestion et contrats

Sources connectées, schémas et alertes de rupture.

02

Transformation

Modélisation par couches avec tests et lignage documenté.

03

Observabilité

Fraîcheur, volume et coût visibles par source et par équipe.

04

Passage à l'échelle

Une architecture qui grandit sans tout reconstruire.

Notre méthode

Comment nous livrons la plateforme

  1. Audit

    Sources, consommateurs et coût actuel ; la dette rendue visible.

  2. Architecture

    Décisions et ADR par écrit ; rien d'oral.

  3. Build par tranches

    Un premier domaine complet, puis le reste par ordre de valeur.

  4. Exploitation

    Runbook, alertes et coût de consommation publié.

Périmètre et livrables

Ce que le projet livre

Audit initialSources, usages et coût actuel.
ArchitectureDécisions et ADR documentés.
PipelineIngestion, transformation et tests.
ObservabilitéFraîcheur, volume, coût.
ExploitationRunbook et support.
ConformitéRétention et accès dès la conception.
Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose souvent

Big data ou architecture standard ?

La plupart des cas se règlent avec une architecture standard bien opérée ; le big data vient ensuite.

Combien coûte l'exploitation ?

Nous publions le coût par source : personne ne découvre la facture par surprise.

Avec notre équipe data ?

Oui : en binôme, ou en nous confiant la plateforme.

Conformité des données ?

Rétention, accès et minimisation définis dès la conception.

Durée de la première tranche ?

Un domaine complet : 6–10 semaines.

Parler à Slash

Mettons-le en production

Racontez-nous votre défi. Nous répondons sous 24 heures avec une première lecture honnête : si nous pouvons aider, nous dirons comment ; sinon, nous dirons qui peut.

Je réponds en personne. Pas de formulaires interminables ni de réponses automatiques.